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Ressources pédagogiques -> Sciences et techniques
Classification Unit > Traitement signal et image > Reconnaissance optique et acoustique des formes, synthèse des sons
Niveau supérieur
  • 7 ressources ont été trouvées. Voici les résultats 1 à 7
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Tri :   Date de référencement Editeur Auteur Titre

Traitement numérique des signaux bidimensionnels

 [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20001129  | 
  • Auteur(s) : 
  • Le Roux Joël  | 
  • Editeur(s) : 
  • Université de Nice  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université Numérique Ingénierie et Technologie
  • Ce cours a été élaboré pour permettre aux étudiants d'appréhender et comprendre les méthodes élémentaires du traitement de l'image en 2D. Il aborde surtout le prétraitement de l'image, l'interprétation fréquentielle (propagation d'ondes) et la reconstruction d'image.D'autre part, les problèmes issus de la reconnaissance d'image ainsi que leur interprétation seront brièvement évoqués....


  • Référencé le  : 
  • 26-11-2018

    Détection d'objets sur des images

     [Ressource pédagogique]


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  • Editeur(s) : 
  • INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), Académie de Grenoble, CARQUIN Rémi  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Canal-u.fr
  • Déterminer si une image numérique contient une voiture est très difficile pour un ordinateur. Les méthodes actuelles se basent sur une analyse spatiale et fréquentielle de l'image, suivie d'un algorithme de classification.  ...


  • Référencé le  : 
  • 30-09-2015

    Du traitement numérique des images et de la vision par ordinateur à la neuro-imagerie : un voyage dans la modélisation géométrique

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20131218  | 
  • Auteur(s) : 
  • DERICHE Rachid  | 
  • Editeur(s) : 
  • INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Canal-u.fr
  • Rachid Deriche donne une rapide vue d'ensemble de ses travaux de recherche, depuis ses débuts, en traitement et analyse d'image, sur l'extraction de contours en particulier, puis en théorie et perception de la vision artificielle et actuellement en neuro-imagerie, la modélisation mathématique et informatique restant un des socles communs à ses recherches. Rachid Deriche, directeur de recherche Inr...


  • Référencé le  : 
  • 07-04-2014

    Comment améliorer la qualité des images ?

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20131218  | 
  • Auteur(s) : 
  • BLANC-FERAUD Laure  | 
  • Editeur(s) : 
  • INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Canal-u.fr
  • On s'interesse ici à des détails inaccessibles dans l'image, parce que le détecteur est trop loin de la scène que l'on cherche à imager, comme par exemple en imagerie satellitaire pour l'observation de la terre, ou que l'on cherche des objets petits, comme en microscopie pour la biologie. On essaye d'améliorer numériquement la qualité de ces images et leurs résolutions.Laure BLANC-FERAUD a obtenu...


  • Référencé le  : 
  • 07-04-2014

    Interprétation de contenus d'images (Visual object recognition) : 2eme partie

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20130313  | 
  • Auteur(s) : 
  • SCHMID Cordelia  | 
  • Editeur(s) : 
  • INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), Académie de Grenoble, MANHATTAN STUDIO PRODUCTIONS M.S.P.  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Canal-u.fr
  • Dans la première partie de ce cours nous introduisons des descripteurs d'image robustes et invariants ainsi que leur application à la recherche d’images similaires. Nous expliquons ensuite comment rendre cette recherche rapide. Dans la deuxième partie du cours nous présentons des approches de classification d’images et de localisation d’objet reposant en partie sur des techniques d’apprentissage....


  • Référencé le  : 
  • 29-08-2013

    Interprétation de contenus d'images (Visual object recognition) : 1ère partie

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20130313  | 
  • Auteur(s) : 
  • SCHMID Cordelia  | 
  • Editeur(s) : 
  • INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), Académie de Grenoble, MANHATTAN STUDIO PRODUCTIONS M.S.P.  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Canal-u.fr
  • Dans la première partie de ce cours nous introduisons des descripteurs d'image robustes et invariants ainsi que leur application à la recherche d’images similaires. Nous expliquons ensuite comment rendre cette recherche rapide. Dans la deuxième partie du cours nous présentons des approches de classification d’images et de localisation d’objet reposant en partie sur des techniques d’apprentissage....


  • Référencé le  : 
  • 29-08-2013

    L'image informatique

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20040717  | 
  • Auteur(s) : 
  • BOUJEMAA Nozha  | 
  • Editeur(s) : 
  • UTLS - la suite, UTLS - la suite  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Canal-U - OAI Archive
  • pas de résumé disponible


  • Référencé le  : 
  • 05-11-2010
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