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Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
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Géolocalisation radio à base de surfaces intelligentes reconfigurables
Date de publication :
29-11-2023 |
Auteur(s) :
Rahal Moustafa |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Dans cette thèse, nous avons étudié le potentiel des surfaces intelligentes reconfigurables en matière de localisation sans-fil, pour des contextes opérationnels réputés défavorables ou restrictifs. Sur la base d’un modèle de signal générique prenant en compte les régimes de propagation en champs proche et lointain, nous avons dérivé dans un premier temps les limites théoriques de performance de p...
Référencé le :
03-05-2024
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Planification et assistance par fusion d'images multimodales pour l'optimisation de gestes de réparation tissulaire en insuffisance cardiaque
Date de publication :
22-03-2024 |
Auteur(s) :
Lecesne Erwan |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les travaux de cette thèse s’inscrivent dans le contexte clinique visant à optimiser le geste lors des interventions endoventriculaires cardiaques. Cette recherche se concentre principalement sur le guidage en vue du diagnostic et du traitement des affections endoventriculaires à l’aide de cathéters. L’intervention considérée est la biopsie endoventriculaire utilisée pour diagnostiquer les patient...
Référencé le :
08-04-2024
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Radar imaging techniques for the characterization and diagnosis of roadways
Date de publication :
14-12-2023 |
Auteur(s) :
Wu Mengda |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Ce travail concerne l'imagerie tomographique 3-D par Radar à Synthèse d'Ouverture de terrain (GB-SAR) pour la détection in situ des défauts de chaussée.Un GB-SAR bistatique à visée latérale, fonctionnant en mode de propagation vers l'avant (FSC), caractérisé par un rapport Signal sur Bruit (SNR) élevé et une résolution verticale constante, est proposé. Une focalisation tomographique utilisant une ...
Référencé le :
27-03-2024
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Théorie de l'information zéro-erreur dans les réseaux : graphes, codage pour le calcul de fonctions et dualité source-canal
Date de publication :
28-11-2023 |
Auteur(s) :
Charpenay Nicolas |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Cette thèse de doctorat porte sur la théorie de l'information zéro-erreur, notamment sur le codage de source avec information adjacente, le codage de canal et la dualité source-canal. Ces travaux s'articulent autour de trois axes: 1. les problèmes de codage zéro-erreur basés sur la correction, 2. les problèmes de codage zéro-erreur basés sur les graphes de confusion, 3. les problèmes de codage zér...
Référencé le :
25-03-2024
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Apprentissage profond pour acquisition et restauration de champs de lumière
Date de publication :
29-11-2023 |
Auteur(s) :
Le Bon Brandon |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
L'acquisition d'une image est restreinte par les limitations du matériel d'acquisition et est soumise à des perturbations. La reconstruction d'images à partir de mesures dégradées est un problème inverse, souvent mal conditionné et demandant donc la présence d'une connaissance à priori sur les images à reconstruire. Les algorithmes déroulés ont prouvé leur efficacité en matière de résolution de pr...
Référencé le :
22-03-2024
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Fusion d'images multimodales pour l'ablation par radiothérapie de tachycardies ventriculaires
Date de publication :
23-11-2023 |
Auteur(s) :
Rigal Louis |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
La Tachycardie Ventriculaire (TV) est une arythmie potentiellement mortelle caractérisée par une fréquence rapide et incontrôlée des battements cardiaques. L'ablation par radiothérapie (RATV), traitement émergent et prometteur, s'adresse aux patients pour lesquels les traitements de première ligne ne suffisent pas à arrêter la TV. Elle consiste à irradier les tissus du c\oe{}ur responsables de la ...
Référencé le :
15-03-2024
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Contribution à l'évolution des interfaces optiques des réseaux d'accès vers les très hauts débits
Date de publication :
11-10-2023 |
Auteur(s) :
Potet Jérémy |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
La demande croissante de débit, principalement pour les réseaux d’accès fixes et mobiles, pousse les acteurs des télécommunications à faire évoluer voire à réinventer les réseaux. Les nouveaux usages offerts aux utilisateurs des réseaux, tels que les nouvelles générations de réseaux mobiles, la télémédecine, le développement du télétravail, des visioconférences, des échanges par visiophonie à usag...
Référencé le :
11-03-2024
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Optimisation du désordre pour le contrôle des ondes en milieux complexes
Date de publication :
10-11-2023 |
Auteur(s) :
Ferise Clément |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les travaux présentés dans ce manuscrit de thèse se portent sur le contrôle des ondes en milieux complexes. Les techniques de façonnage de fronts d'ondes ont été développées dans l'optique de contrôler la forme spatiale et/ou temporelle du signal sortant en adaptant spécifiquement le signal incident et ont fourni d'incroyable résultats. Dans cette thèse nous présentons une nouvelle approche de tec...
Référencé le :
08-03-2024
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Deep learning-based image segmentation methods in the treatment of benign and malignant uterine tumor diseases
Date de publication :
26-05-2023 |
Auteur(s) :
Zhang Chen |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Cette thèse porte sur l’aide à la thérapie des fibromes utérins (tumeurs bénignes mais pouvant être douloureuses et entraîner des problèmes de fertilité) par ultrasons focalisés haute intensité (HIFU) et des cancers du col de l'utérus par radiothérapie adaptative (ART). Dans les deux cas, l'annotation précise des lésions dans la région utérine et des organes à risque environnants est une partie es...
Référencé le :
06-03-2024
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Partitioning of large hyperspectral image data streams
Date de publication :
15-12-2023 |
Auteur(s) :
Wang Yuding |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Avec le développement de systèmes de prise de décision automatisés et optimisés, le partitionnement de grands flux de données, qui ne dépend pas d'échantillons d'apprentissage, attire de plus en plus l'attention. Dans l'état de l'art, la majorité des méthodes de partitionnement de flux de données sont paramétriques, ce qui nécessite la spécification d'un ou plusieurs paramètres définis par l'utili...
Référencé le :
08-02-2024
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