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Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
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Deep neural networks integrating time-frequency analysis: methods and applications
Date de publication :
22-11-2024 |
Auteur(s) :
Wu Fuzhi |
Editeur(s) :
Université de Rennes, Southeast university (Nanjing, Chine) |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Cette thèse examine les systèmes d’imagerie omnidirectionnelle avancés, la capture de champs lumineux et les pipelines de rendu, ainsi que le dernier paradigme de reconstruction de scènes, le champ de radiance (Radiance Field, RF). Elle traite des défis clés liés à l’utilisation du RF pour la représentation de champs lumineux sphériques et la reconstruction de scènes. Les principales contributions...
Référencé le :
02-09-2025
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