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Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
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Partitioning of large hyperspectral image data streams
Date de publication :
15-12-2023 |
Auteur(s) :
Wang Yuding |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Avec le développement de systèmes de prise de décision automatisés et optimisés, le partitionnement de grands flux de données, qui ne dépend pas d'échantillons d'apprentissage, attire de plus en plus l'attention. Dans l'état de l'art, la majorité des méthodes de partitionnement de flux de données sont paramétriques, ce qui nécessite la spécification d'un ou plusieurs paramètres définis par l'utili...
Référencé le :
08-02-2024
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