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Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
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Probabilités et variables aléatoires (ensemble "Décision et prévision statistiques")
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20080101 |
Auteur(s) :
Verdel Thierry, Selme Marie-Odile, Masson Georges, Bigeard Laure, Dussoubs Bernard, Kosior Francis, Vinsard Gérard, Mirgaux Olivier, Marron François |
Editeur(s) :
Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine, UNIT, Groupe des Ecoles des Mines |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Première partie du cours de "Décision et prévision statistiques". L'objectif ici est d'utiliser le concept de probabilité pour construire un certain nombre de modèles pouvant rendre compte de situations concrètes, où l'application de lois déterministes est impossible parce que les phénomènes sont très compliqués, ou les facteurs trop nombreux....
Référencé le :
16-12-2020
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La Loi Normale (ensemble "Décision et prévision statistiques")
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20080101 |
Auteur(s) :
Verdel Thierry, Selme Marie-Odile, Masson Georges, Bigeard Laure, Dussoubs Bernard, Kosior Francis, Vinsard Gérard, Mirgaux Olivier, Marron François |
Editeur(s) :
Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine, UNIT, Groupe des Ecoles des Mines |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Deuxième partie du cours de "Décision et prévision statistiques". L'objectif est de présenter la loi normale qui est le modèle probabiliste le plus utilisé pour décrire de très nombreux phénomènes observés dans la pratique. Une grande attention devra être accordée aux concepts, essentiels en statistiques, d'espérance mathématique et de variance et aux opérations qui leurs sont attachées....
Référencé le :
16-12-2020
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Décision et prévision statistiques : ensemble des contenus
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20080101 |
Auteur(s) :
VERDEL Thierry, Selme Marie-Odile, Masson Georges, Bigeard Laure, Dussoubs Bernard, Kosior Francis, Vinsard Gérard, Mirgaux Olivier, Marron François |
Editeur(s) :
Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine, UNIT, Groupe des Ecoles des Mines |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Ce cours interactif en ligne s'adresse prioritairement à des élèves-ingénieurs. Il articule des fondements de mathématiques avec des applications concrètes parfois issues du monde de l'entreprise. Les 8 parties s'organisent chacune en trois étapes : lecture préalable d'un support écrit, mise en perspective s?appuyant sur des supports vidéo interactifs, puis mise en pratique sur des cas concrets, i...
Référencé le :
16-12-2020
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Notions élementaires de probabilités utilisées en traitement du signal
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20001113 |
Auteur(s) :
Le Roux Joël |
Editeur(s) :
Université de Nice |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Les probabilités permettent d'établir des prédictions malgré des variables qui ne sont pas toujours connues. Elles ont pour but d'anticiper les risques et trouvent des applications dans les secteurs de l'industrie, de la météorologie, de la finance.
Ce cours sur les probabilités est agrémenté de quelques exercices, il aborde les notions de variables aléatoires, les moments de premier, second ordre...
Référencé le :
26-11-2018
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Notes de cours sur l'égalisation aveugle
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20040105 |
Auteur(s) :
Le Roux Joël |
Editeur(s) :
Université de Nice |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
L'égalisation permet dans un système de transmission de compenser les déformations du signal.
Les approches d'égalisation explicitées dans ce document portent sur les statistiques supérieur d'ordre deux, trois et quatre ainsi que leurs formulations, les méthodes d'identification qui s'y rapportent et l'analyse spectrale du signal....
Référencé le :
26-11-2018
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Échantillonnage, estimation : vocabulaire et hypothèses de la statistique classique, caractéristiques d'un échantillon
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20160207 |
Auteur(s) :
LECOMTE Michel, DELACROIX Frédéric |
Editeur(s) :
INSTITUT MINES TELECOM |
Origine de la fiche :
Canal-u.fr
Vocabulaire et hypothèses de la statistique classique, caractéristiques d'un échantillon
Référencé le :
23-09-2016
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Notions de probabilités : couples de variables aléatoires
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20160122 |
Auteur(s) :
GARNIER Christelle |
Editeur(s) :
INSTITUT MINES TELECOM |
Origine de la fiche :
Canal-u.fr
Notions de probabilités : couples de variables aléatoires
Référencé le :
23-09-2016
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Notions de probabilités, expériences et variables aléatoires, fonction de répartition, espérance et variance
[Ressource pédagogique]
Origine de la fiche :
Canal-u.fr
Expériences et variables aléatoires, fonction de répartition, espérance et variance
Référencé le :
23-09-2016
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Exercices de probabilités - 1ère année de CPGE économique et commerciale, voies ECS et ECE
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20130323 |
Auteur(s) :
Laidebeure Catherine |
Origine de la fiche :
Unisciel
Ces exercices ou problèmes de probabilités, accompagnés d'indications et de réponses, sont divisés en 4 parties : (1) Dénombrement (2) Probabilités (3) Variables aléatoires discrètes (4) Variables aléatoires à densité. Les étudiants sont invités à chercher suffisamment les exercices avant de consulter les indications et réponses. Ils sont ensuite invités à interagir avec le professeur auteur de ce...
Référencé le :
08-2013
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SB1 - Variables aléatoires et distributions théoriques
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20060906 |
Auteur(s) :
KOHLER François |
Editeur(s) :
KOHLER François |
Origine de la fiche :
Canal-U - OAI Archive
Dans le cadre du MASTER SVS-SPE et plus particulièrement du module SB1, vous pouvez suivre ici, le cours de François Kohler, concernant les variables aléatoires et distributions théoriques.OrigineSPI-EAO Canal-U Médecine et SantéGénériqueRéalisation : SPI-EAO - François KOHLER...
Référencé le :
07-12-2010
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