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Auteurs > T > Taher Akar
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Tri :   Date de référencement Editeur Auteur Titre

Approche coopérative et non supervisée de partitionnement d’images hyperspectrales pour l’aide à la décision
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  • Date de publication : 
    • 20-10-2014  | 
  • Auteur(s) : 
    • Taher Akar  | 
  • Editeur(s) : 
    • Université de Rennes 1  | 
  • Origine de la fiche : 
    • Université de Rennes 1
  • Les images hyperspectrales sont des images complexes qui ne peuvent être partitionnées avec succès en utilisant une seule méthode de classification. Les méthodes de classification non coopératives, paramétriques ou non paramétriques peuvent être classées en trois catégories : supervisée, semi-supervisée et non supervisée. Les méthodes paramétriques supervisées nécessitent des connaissances a prior...


  • Référencé le  : 
    • 27-04-2015
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