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Auteurs > S > Siffer Alban
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Tri :   Date de référencement Editeur Auteur Titre

New statistical methods for data mining, contributions to anomaly detection and unimodality testing
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  • Date de publication : 
    • 19-12-2019  | 
  • Auteur(s) : 
    • Siffer Alban  | 
  • Editeur(s) : 
    • Universite de Rennes 1  | 
  • Origine de la fiche : 
    • Université de Rennes 1
  • Cette thèse propose de nouveaux algorithmes statistiques dans deux domaines différents de la fouille de données: la détection d'anomalies et le test d'unimodalité. Premièrement, une nouvelle méthode non-supervisée permettant de détecter des anomalies dans des flux de données est développée. Celle-ci se base sur le calcul de seuils probabilistes, eux-mêmes utilisés pour discriminer les observations...


  • Référencé le  : 
    • 09-10-2020
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