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Saffar Illyyne
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Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
Machine learning to infer user behavior in 5G autonomic networks
Date de publication :
10-11-2020 |
Auteur(s) :
Saffar Illyyne |
Editeur(s) :
Universite de Rennes 1 |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
L'idée développée dans cette thèse est d’utiliser le Machine Learning Deep Learning et l’analyse de données radio 3GPP pour estimer et prédire le comportement d'un utilisateur, en termes d'habitudes et de préférence d'usage des services mobiles d’un réseau 5G. Le caractère multidimensionnel du comportement de l'utilisateur rend son estimation complexe et reste actuellement un défi. On a donc étudi...
Référencé le :
29-01-2021
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