Recherche simple :
Ressources pédagogiques
Ressources diverses
Thèses
Toutes les ressources
Thèses > Par auteur en fr
  • Nouveautés
  • Recherche avancée
  • Par auteur
  • Par date
  • Par laboratoire
  • Recherche thématique
Thèses -> Auteurs
Auteurs > S > Saffar Illyyne
Niveau supérieur
  • 1 ressource a été trouvée.
  |< << Page précédente 1 Page suivante >> >| documents par page
Attention : l'accès aux ressources peut être restreint, soit pour des raisons juridiques, soit par la volonté de l'auteur.
Tri :   Date de référencement Editeur Auteur Titre

Machine learning to infer user behavior in 5G autonomic networks


  • Consulter la notice
  • Date de publication : 
  • 10-11-2020  | 
  • Auteur(s) : 
  • Saffar Illyyne  | 
  • Editeur(s) : 
  • Universite de Rennes 1  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • L'idée développée dans cette thèse est d’utiliser le Machine Learning Deep Learning et l’analyse de données radio 3GPP pour estimer et prédire le comportement d'un utilisateur, en termes d'habitudes et de préférence d'usage des services mobiles d’un réseau 5G. Le caractère multidimensionnel du comportement de l'utilisateur rend son estimation complexe et reste actuellement un défi. On a donc étudi...


  • Référencé le  : 
  • 29-01-2021
    |< << Page précédente 1 Page suivante >> >| documents par page
    © 2006-2010 ORI-OAI