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Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
User privacy in collaborative filtering systems
Date de publication :
23-06-2016 |
Auteur(s) :
Rault Antoine |
Editeur(s) :
Universite de Rennes 1 |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les systèmes de recommandation essayent de déduire les intérêts de leurs utilisateurs afin de leurs suggérer des items pertinents. Ces systèmes offrent ainsi aux utilisateurs un service utile car ils filtrent automatiquement les informations non-pertinentes, ce qui évite le problème de surcharge d’information qui est courant de nos jours. C’est pourquoi les systèmes de recommandation sont aujourd’...
Référencé le :
21-10-2016
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