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Auteurs > R > Rabilloud Noémie
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Tri :   Date de référencement Editeur Auteur Titre

Deep learning applied to cancer prostate histology slides : diagnosis, prediction of bio-chemical recurrence and genetic mutations
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  • Date de publication : 
    • 08-12-2025  | 
  • Auteur(s) : 
    • Rabilloud Noémie  | 
  • Editeur(s) : 
    • Université de Rennes  | 
  • Origine de la fiche : 
    • Université de Rennes 1
  • La pathologie numérique est devenue un outil puissant pour analyser la richesse des informations biologiques contenues dans les lames d'histologie numérisées. Au-delà d'être la référence en matière de diagnostic du cancer de la prostate, l'histologie peut fournir des informations utiles à la prédiction pour améliorer les soins et les traitements personnalisés. La numérisation des lames d'histologi...


  • Référencé le  : 
    • 13-05-2026
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