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Pradels Léo
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Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
Efficient CNN inference acceleration on FPGAs : a pattern pruning-driven approach
Date de publication :
19-12-2024 |
Auteur(s) :
Pradels Léo |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les modèles d'apprentissage profond basés sur les CNNs offrent des performances de pointe dans les tâches de traitement d'images et de vidéos, en particulier pour l'amélioration ou la classification d'images. Cependant, ces modèles sont lourds en calcul et en empreinte mémoire, ce qui les rend inadaptés aux contraintes de temps réel sur des FPGA embarqués. Il est donc essentiel de compresser ces C...
Référencé le :
01-04-2025
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