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Ressources pédagogiques -> Mot(s)-clé
neurone
  • 23 ressources ont été trouvées. Voici les résultats 1 à 10
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Tri :   Date de référencement Editeur Auteur Titre

La révolution de l'apprentissage profond

 [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20190125  | 
  • Auteur(s) : 
  • Bengio Yoshua  | 
  • Editeur(s) : 
  • Inria / Interstices  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université Numérique Ingénierie et Technologie
  • Reconnaître un visage, compléter une phrase, gagner au jeu de go... Après plusieurs décennies de déconvenues, les machines intelligentes deviennent enfin réalité – grâce à des réseaux de plusieurs couches de neurones artificiels....


  • Référencé le  : 
  • 16-09-2019

    Quand les machines apprennent à l'aide des réseaux de neurones profonds

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20181221  | 
  • Auteur(s) : 
  • Lepetit Vincent, Jongwane Joanna  | 
  • Editeur(s) : 
  • Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université Numérique Ingénierie et Technologie
  • Reconnaissance d'images, traduction automatique, voitures autonomes... Nombreux sont les domaines dans lesquels l'apprentissage profond ou deep learning est utilisé. Très en vogue, cette technique de l'intelligence artificielle est au cœur des progrès récents dans cette thématique scientifique. Vincent Lepetit, spécialiste du deep learning, décortique ce sujet complexe dans cet épisode du podcast ...


  • Référencé le  : 
  • 04-09-2019

    L’apprentissage profond : une idée à creuser ?

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20150416  | 
  • Auteur(s) : 
  • Chraibi Kaadoud Ikram, Viéville Thierry  | 
  • Editeur(s) : 
  • Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université Numérique Ingénierie et Technologie
  • Le deep-learning — ou en français « apprentissage profond » — fait la Une des médias. Quels sont les apports de cette construction scientifique multi-disciplinaire au machine learning ou « apprentissage automatique » ?...


  • Référencé le  : 
  • 26-04-2017

    Comprendre l’impact des anesthésiques sur le cerveau

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20140523  | 
  • Auteur(s) : 
  • Buhry Laure  | 
  • Editeur(s) : 
  • Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université Numérique Ingénierie et Technologie
  • Si les risques liés à l’anesthésie générale sont mieux contrôlés, on ne maîtrise pas ses effets sur le cerveau. Laure Buhry en parle dans cet épisode du podcast audio.


  • Référencé le  : 
  • 25-04-2017

    Mathematical Explorations of Brain’s Activity

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20160107  | 
  • Auteur(s) : 
  • TOUBOUL Jonathan  | 
  • Editeur(s) : 
  • INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Canal-u.fr
  • Mathematical Explorations of Brain’s Activity The last century has been a fascinating period during which important experimental work have brought to light a vast body of findings characterizing brain’s activity in response of stimuli and their neuronal and molecular bases. These studies have revealed how millions of neurons interact together in order to process sensory information, analyze...


  • Référencé le  : 
  • 07-09-2016

    Harmonie cérébrale et autonomie

     [Ressource pédagogique]


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  • Editeur(s) : 
  • Art et Science, DUVIVIER Eric  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Canal-u.fr
  • Fonds Eric Duvivier  Code : 570


  • Référencé le  : 
  • 29-08-2016

    Le cerveau : de la biologie moléculaire aux sciences cognitives

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20000103  | 
  • Auteur(s) : 
  • CHANGEUX Jean-Pierre  | 
  • Editeur(s) : 
  • Mission 2000 en France, Mission 2000 en France  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Canal-u.fr
  • L'apport de multiples disciplines de recherche, qui incluent la biologie moléculaire, la physiologie nerveuse, les sciences du comportement et l'anthropologie, converge vers une conception synthétique des fonctions supérieures du cerveau de l'homme, qui s'inscrit dans l'emboîtement de multiples évolutions au niveau des gènes, du réseau neuronal, de l'expérience individuelle et des acquis sociocult...


  • Référencé le  : 
  • 04-06-2015

    Conscience et cerveau - Galina Iakimova

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20110317  | 
  • Auteur(s) : 
  • Iakimova Galina  | 
  • Editeur(s) : 
  • UTLS au lycée  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Canal-u.fr
  • Une conférence de l'UTLS au LycéeConscience et cerveau par Galina IakimovaLycée Costebelle (83 Hyères)


  • Référencé le  : 
  • 14-02-2014

    Réseaux d'automates: trente ans de recherche

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20111020  | 
  • Auteur(s) : 
  • GOLES CHACC Eric Antonio  | 
  • Editeur(s) : 
  • INRIA, Université de Nice Sophia Antipolis, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, Région PACA, INRIA, VSP - Vidéo Sud Production  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Canal-U - OAI Archive
  • Ma complicité avec ce sujet date de longtemps, pas tout à fait assez pour dire que j’y étais depuis le début, mais quand même.... Ainsi, je vais vous raconter comment on a obtenu, aux alentours de l'année 1979, les premiers résultats mathématiques sur la dynamique de ce qui s’appelle aujourd'hui les réseaux de neurones artificiels et qui font aujourd’hui partie du cursus classique de toute école d...


  • Référencé le  : 
  • 18-11-2011

    Fouille de données

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20081009  | 
  • Auteur(s) : 
  • Preux Philippe  | 
  • Editeur(s) : 
  • Université de Lille III  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • Ce cours adopte une approche pragmatique et pratique, tout en essayant de donner le matériel nécessaire pour comprendre ce que l'on fait : le but n'est pas d'appliquer aveuglément des algorithmes, mais de connaître des algorithmes et de savoir quand et comment les appliquer, d'être capable de les utiliser et de juger les résultats qu'ils fournissent. En fouille de données, on ne peut pas se conten...


  • Référencé le  : 
  • 28-02-2011
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