|
|<
<< Page précédente
1
Page suivante >>
>|
|
documents par page
|
Attention : l'accès aux ressources peut être restreint, soit pour des raisons juridiques, soit par la volonté de l'auteur.
Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
|
La régression linéaire (ensemble "Décision et prévision statistiques")
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20080101 |
Auteur(s) :
Verdel Thierry, Selme Marie-Odile, Masson Georges, Bigeard Laure, Dussoubs Bernard, Kosior Francis, Vinsard Gérard, Mirgaux Olivier, Marron François |
Editeur(s) :
Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine, UNIT, Groupe des Ecoles des Mines |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Partie septième du cours de "Décision et prévision statistiques". Les sciences exactes sont fondées sur la notion de relations répétables, qui peut s?énoncer ainsi: dans les mêmes conditions, les mêmes causes produisent les mêmes effets. Notant alors x la mesure des causes, et y celle des effets, la liaison entre y et x s?écrit suivant la relation fonctionnelle y = f c (x): à une valeur donnée de ...
Référencé le :
16-12-2020
|
|
Estimation des paramètres d'un modèle par la méthode des moindres carrés récursifs
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20001107 |
Auteur(s) :
Le Roux Joël |
Editeur(s) :
Université de Nice |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Ce cours concerne l'estimation récursive en tant que modèle mathématique permettant de faire de la prédiction à partir de données partiellement connues. Le but de cette méthode est de pouvoir comparer les données issues du système étudié et celles prédites par le modèle et de minimiser l'écart entre les deux résultats obtenus. Les thèmes abordés sont: les méthodes de correction ainsi que les algor...
Référencé le :
26-11-2018
|
|
Plan d'expériences en formulation
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20161117 |
Auteur(s) :
LOUVET Francois |
Editeur(s) :
Université de Limoges, UNIT |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Cet ensemble pédagogique vise à diffuser des ressources relatives aux plans d'expériences appliqués dans un contexte de formulation. Il s'agit donc de connaissances transversales à de nombreux domaines (Huiles et lubrifiants, poudres et explosifs, produits agro-alimentaires, cosmétique et galénique, peintures et colorants, colles et vernis, produits ménagers, bétons et céramiques, verres et alliag...
Référencé le :
03-05-2018
|
|
Régression linéaire : Mise en oeuvre de la régression linéaire simple
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20160215 |
Auteur(s) :
BADEA Anca, HAMON Loming, SEYTE Françoise, VILLOT Audrey |
Editeur(s) :
INSTITUT MINES TELECOM |
Origine de la fiche :
Canal-u.fr
Mise en oeuvre de la régression linéaire simple
Référencé le :
26-09-2016
|
|
Moindres carrés
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20100701, 2013 |
Auteur(s) :
Thiébaut Jérôme, Vienne Alain |
Origine de la fiche :
Unisciel
lien entre ajustement des moindres carrés et à priori sous forme de distribution gaussienne.
Référencé le :
2013
|
|
SB1 - Méthode du maximum de vraissemblance et méthode des moindres carrés
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20060906 |
Auteur(s) :
MERCIER Mariette |
Editeur(s) :
KOHLER François |
Origine de la fiche :
Canal-U - OAI Archive
Dans le cadre du MASTER SVS-SPE et plus particulièrement du module SB1, vous pouvez suivre ici, le cours de Mariette MERCIER, concernant la méthode du maximum de vraissemblance et la méthode des moindres carrés.OrigineSPI-EAO Canal-U Médecine et SantéGénériqueRéalisation : SPI-EAO - François KOHLER...
Référencé le :
07-12-2010
|
|
Algorithmes pour le calcul scientifique (série : Cours Polytech'Lille)
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20021204 |
Auteur(s) :
Beuneu Jean, Schipor Ovidiu, Giza Felicia, Hrebenciuc Florin |
Editeur(s) :
Polytech'Lille |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Programme du cours :
Systèmes d'équations linéaires
Programmation linéaire
Équations non linéaires
Valeurs et vecteurs propres des matrices
Interpolation
Approximation
Quadrature numérique
Transformation de Fourier discrète
Intégration numérique des équations différentielles ordinaires...
Référencé le :
27-02-2009
|
|
|
|<
<< Page précédente
1
Page suivante >>
>|
|
documents par page
|
|