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Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
|
Data, learning and privacy in recommendation systems
Date de publication :
25-11-2016 |
Auteur(s) :
Mittal Nupur |
Editeur(s) :
Universite de Rennes 1 |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les systèmes de recommandation sont devenus une partie indispensable des services et des applications d’internet, en particulier dû à la surcharge de données provenant de nombreuses sources. Quel que soit le type, chaque système de recommandation a des défis fondamentaux à traiter. Dans ce travail, nous identifions trois défis communs, rencontrés par tous les types de systèmes de recommandation: l...
Référencé le :
27-02-2017
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