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Martin Hugo
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Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
Machine learning for performance modelling on colossal software configuration spaces
Date de publication :
16-12-2021 |
Auteur(s) :
Martin Hugo |
Editeur(s) :
Universite de Rennes 1 |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Presque tous les systèmes logiciels d'aujourd'hui sont configurables. A l'aide d'options, il est possible de modifier le comportement de ces systèmes, d'ajouter ou d'enlever certaines capacités pour améliorer leurs performances ou les adapter à différentes situations. Chacune de ces options est liée à certains parties de code, et s'assurer du bon fonctionnement de ces parties entre elles, ou de le...
Référencé le :
17-06-2022
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