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Loi de Poisson

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Tri : Date de référencement Editeur Auteur Titre

Probabilités et variables aléatoires (ensemble "Décision et prévision statistiques")

[Ressource pédagogique]

Date de publication :

20080101 |

Auteur(s) :

Verdel Thierry, Selme Marie-Odile, Masson Georges, Bigeard Laure, Dussoubs Bernard, Kosior Francis, Vinsard Gérard, Mirgaux Olivier, Marron François |

Editeur(s) :

Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine, UNIT, Groupe des Ecoles des Mines |

Origine de la fiche :

Université Numérique Ingénierie et Technologie

Première partie du cours de "Décision et prévision statistiques". L'objectif ici est d'utiliser le concept de probabilité pour construire un certain nombre de modèles pouvant rendre compte de situations concrètes, où l'application de lois déterministes est impossible parce que les phénomènes sont très compliqués, ou les facteurs trop nombreux....

Référencé le :

16-12-2020

Notions élementaires de probabilités utilisées en traitement du signal

[Ressource pédagogique]

Date de publication :

20001113 |

Auteur(s) :

Le Roux Joël |

Editeur(s) :

Université de Nice |

Origine de la fiche :

Université Numérique Ingénierie et Technologie

Les probabilités permettent d'établir des prédictions malgré des variables qui ne sont pas toujours connues. Elles ont pour but d'anticiper les risques et trouvent des applications dans les secteurs de l'industrie, de la météorologie, de la finance. Ce cours sur les probabilités est agrémenté de quelques exercices, il aborde les notions de variables aléatoires, les moments de premier, second ordre...

Référencé le :

26-11-2018

Bruits de Poisson et base probabiliste

[Ressource pédagogique]

Date de publication :

2003 |

Auteur(s) :

Pelat Didier |

Origine de la fiche :

Unisciel

Différentes appliquettes autour des lois de Poisson: les bruits de Poisson, histogramme d'une loi de Poisson, fonction de répartition d'une loi de Poisson, théorème central limite pour les lois de Poisson, flux de Poisson et d'Erlang, fonction de répartition et densité de probabilité, théorème central limite pour les lois d'Erlang, formation d'une...

Référencé le :

11-03-2011