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Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
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Quand l'informatique mène à l'exploration des données martiennes
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20210525 |
Auteur(s) :
Volat Matthieu, Jongwane Joanna |
Editeur(s) :
Inria / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
De l'observation de la Terre à celle de la planète Mars, il n'y a qu'un pas ! L'informatique mène parfois à des voies étonnantes. L'exploration des données récoltées sur Mars fait partie de ces problématiques de recherche à la frontière de l'astronomie et de l'informatique... Explorons ce sujet avec Matthieu Volat dans cet épisode du podcast audio....
Référencé le :
31-08-2021
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L’intelligence artificielle au service des maladies mentales
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20210430 |
Auteur(s) :
Amblard Maxime, Jongwane Joanna |
Editeur(s) :
Inria / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Avec peu d'évolution dans les traitements médicaux et un manque criant de moyens humains, financiers, et thérapeutiques, les maladies mentales demeurent le parent pauvre de la médecine contemporaine. L'intelligence artificielle pourrait apporter des solutions dans l'aide au diagnostic et au suivi de certaines maladies comme la schizophrénie. Nous faisons le point sur la question avec Maxime Amblar...
Référencé le :
31-08-2021
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Comment la modélisation peut-elle aider au développement des vaccins ?
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20200708 |
Auteur(s) :
Thiébaut Rodolphe, Jongwane Joanna |
Editeur(s) :
Inria / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Le monde entier connait actuellement une crise sanitaire sans précédent, mais depuis longtemps déjà, les scientifiques de toute part se mobilisent pour mettre à profit leurs connaissances au service des problématiques de santé publique. Rodolphe Thiébaut, dont les travaux sont à la croisée des sciences du numérique et de l'immunologie, nous présente les enjeux de ses recherches pour le développeme...
Référencé le :
30-03-2021
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Quand des erreurs se produisent dans les supercalculateurs
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20200210 |
Auteur(s) :
Benoit Anne, Jongwane Joanna |
Editeur(s) :
Inria / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
La France vient de se doter du supercalculateur baptisé Jean Zay, l'un des plus puissants d'Europe, offrant des capacités de calculs inimaginables jusqu'à présent pour la recherche française. Mais saviez-vous que des pannes peuvent se produire chaque jour dans ces machines surpuissantes ? Anne Benoit s'intéresse à cette problématique et nous explique les enjeux de ses travaux dans cet épisode du p...
Référencé le :
22-03-2020
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Quel droit pour les données numériques ?
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20191220 |
Auteur(s) :
Zolynski Célia, Jongwane Joanna |
Editeur(s) :
Inria / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Les données numériques sont devenues un tel enjeu économique et sociétal que la question du statut juridique des systèmes algorithmiques se pose de plus en plus. Le droit peut-il apporter des solutions pour pallier les failles autour de ces questions ? Célia Zolynski partage son point de vue avec nous dans cet épisode du podcast Interstices....
Référencé le :
16-01-2020
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Quand les machines apprennent à l'aide des réseaux de neurones profonds
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20181221 |
Auteur(s) :
Lepetit Vincent, Jongwane Joanna |
Editeur(s) :
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Reconnaissance d'images, traduction automatique, voitures autonomes... Nombreux sont les domaines dans lesquels l'apprentissage profond ou deep learning est utilisé. Très en vogue, cette technique de l'intelligence artificielle est au cœur des progrès récents dans cette thématique scientifique. Vincent Lepetit, spécialiste du deep learning, décortique ce sujet complexe dans cet épisode du podcast ...
Référencé le :
04-09-2019
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La recherche reproductible pour une science transparente
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20181010 |
Auteur(s) :
Legrand Arnaud, Jongwane Joanna |
Editeur(s) :
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
La science avance, mais on a parfois le sentiment que c’est dans tous les sens. Les chercheurs doivent alors se donner les moyens de reprendre les résultats pour les vérifier, ce qui nécessite de travailler en toute transparence et en toute confiance… S’inscrire dans la perspective de la recherche reproductible, c’est tenter de garantir la validité des résultats scientifiques. Arnaud Legrand nous ...
Référencé le :
04-09-2019
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Les algorithmes de vision pour les véhicules autonomes
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20180330 |
Auteur(s) :
De Charette Raoul, Jongwane Joanna |
Editeur(s) :
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Les véhicules autonomes font partie de ces avancées technologiques qui suscitent à la fois de l'émerveillement et de la crainte. Ils ouvrent la voie à d'importantes questions juridiques et éthiques. Où en est-on de la recherche dans ce domaine ? Faisons le point avec le chercheur Raoul de Charette dans cet épisode du podcast audio....
Référencé le :
27-06-2018
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Le potentiel révolutionnaire de la technologie blockchain
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20180409 |
Auteur(s) :
Anceaume Emmanuelle, Jongwane Joanna |
Editeur(s) :
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Difficile de parler de la blockchain sans évoquer la plus célèbre des cryptomonnaies, le bitcoin. Cette monnaie virtuelle qui vaut aujourd'hui son pesant d'or, repose sur un système cryptographique dit infaillible : la blockchain. Faisons le point sur ce sujet avec la chercheuse Emmanuelle Anceaume dans cet épisode du podcast audio....
Référencé le :
27-06-2018
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Vers une démocratisation des outils pour l'exploration de données ?
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20160503 |
Auteur(s) :
Termier Alexandre, Jongwane Joanna |
Editeur(s) :
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
À l'ère du numérique, la data science ou science des données est un domaine qui a inéluctablement le vent en poupe ! Pourtant, comprendre et interpréter ces données n'est pas à la portée de tous. Alexandre Termier, spécialiste de l'exploration de données, fait le point avec nous sur le sujet dans cet épisode du podcast audio....
Référencé le :
15-01-2018
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