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Laboratoire > IRISA
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Tri :   Date de référencement Editeur Auteur Titre

Foundations of attack-defense trees with dynamic semantics


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  • Date de publication : 
  • 13-03-2025  | 
  • Auteur(s) : 
  • Terefenko Alexandre  | 
  • Editeur(s) : 
  • Université de Rennes, Université de Mons (Belgique)  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • La sécurité est un sujet de plus en plus important dans notre société actuelle, afin de protéger les ressources critiques contre la divulgation d'informations, le vol ou les dommages. Le modèle informel des arbres d'attaque introduit par Schneier, et largement utilisé dans l'industrie, est recommandé dans le rapport de l'OTAN de 2008 pour gouverner l'évaluation de la menace dans l'analyse des risq...


  • Référencé le  : 
  • 26-01-2026

    Haptic shared control for multi-robot systems


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  • Date de publication : 
  • 30-04-2025  | 
  • Auteur(s) : 
  • Bernard Maxime  | 
  • Editeur(s) : 
  • Université de Rennes  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • Les systèmes multi-agents offrent des avantages en termes de flexibilité et de redondance, permettant la répartition efficace des tâches complexes entre plusieurs robots. Cependant, leur déploiement exige des stratégies avancées de contrôle afin d’assurer une coopération optimale entre agents autonomes et opérateurs humains. Cette thèse explore le contrôle partagé avec assistance haptique appliqué...


  • Référencé le  : 
  • 26-01-2026

    Efficient design of on-board computer heterogeneous embedded systems for space applications


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  • Date de publication : 
  • 15-01-2025  | 
  • Auteur(s) : 
  • Lee Seungah  | 
  • Editeur(s) : 
  • Université de Rennes  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • Le traitement des données des charges utiles spatiales a été jusqu'à présent effectué au sol en raison des performances limitées des plates-formes de traitement embarquées. Cependant, grâce aux récents systèmes sur puce hétérogènes qualifiés pour l'espace, il est possible d'envisager une migration partielle des pipelines de traitement de données au sol vers la plateforme d'exécution embarquée des ...


  • Référencé le  : 
  • 16-01-2026

    Parcimonie dans les réseaux de neurones : compromis entre le nombre d’opérations et leur complexité dans un contexte embarqué


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  • Date de publication : 
  • 02-10-2025  | 
  • Auteur(s) : 
  • Rossigneux Baptiste  | 
  • Editeur(s) : 
  • Université de Rennes  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • Cette thèse aborde le défi du déploiement de réseaux de neurones profonds sur des systèmes embarqués aux ressources contraintes. Nous exploitons la parcimonie comme un levier fondamental pour concevoir des modèles de vision par ordinateur à la fois efficaces et performants. Nos contributions s'articulent en trois axes. Premièrement, nous nous attaquons au goulot d'étranglement de la mémoire dans l...


  • Référencé le  : 
  • 19-12-2025

    Network traffic classification for identifying multi-activity situations in home environments


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  • Date de publication : 
  • 03-11-2025  | 
  • Auteur(s) : 
  • Boumhand Ahcene  | 
  • Editeur(s) : 
  • Université de Rennes  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • La classification du trafic réseau est un domaine de recherche qui stimule le développement de diverses applications dans le contexte de gestion des réseaux. De nombreuses études dans ce domaine ont porté sur la classification du trafic réseau en différentes activités uniques. Cependant, la multiplication des services et des appareils connectés sur internet a donné lieu à l’émergence de nouveaux m...


  • Référencé le  : 
  • 19-12-2025

    Accélération d'algorithmes bio-informatiques sur une architecture Processing-in-Memory


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  • Date de publication : 
  • 02-07-2025  | 
  • Auteur(s) : 
  • Mognol Meven  | 
  • Editeur(s) : 
  • Université de Rennes  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • La bio-informatique est un domaine où les besoins en calcul sont extrêmement importants. En particulier, en génomique, la dernière décennie a vu l’émergence de nouvelles technologies de séquençage de l’ADN, entraînant une explosion de la quantité de données à traiter. Les algorithmes de traitement de ces données ont évolué, mais se heurtent de plus en plus aux limites matérielles liées à l’accès m...


  • Référencé le  : 
  • 02-12-2025

    Supporting metamodel and code co-evolution


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  • Date de publication : 
  • 15-05-2025  | 
  • Auteur(s) : 
  • Kebaili Zohra Kaouter  | 
  • Editeur(s) : 
  • Université de Rennes  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • Les systèmes logiciels tendent a devenir de plus en plus complexes, ce qui engendre des coûts de maintenance élevés qui dépassent souvent les coûts de développement initiaux. L’ingénierie dirigée par les modèles (IDM) s’est imposée comme une approche incontournable pour simplifier le développement et accroître la productivité. Elle repose sur l’utilisation de métamodèles pour générer divers artefa...


  • Référencé le  : 
  • 07-10-2025

    Sélection de cellule et allocation de ressources dans les réseaux avec backhaul sans fil


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  • Date de publication : 
  • 09-07-2025  | 
  • Auteur(s) : 
  • Ghodhbane Chourouk  | 
  • Editeur(s) : 
  • Université de Rennes  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • Pour faire face à la demande croissante de trafic des utilisateurs mobiles et améliorer la couverture, une densification des stations de base est nécessaire. La technologie Integrated Access and Backhaul (IAB) a été proposée pour faciliter cette densification en définissant des nœuds IAB qui agissent comme des stations de base mais sont connectés sans-fil au réseau fixe. Toutefois, l’IAB introduit...


  • Référencé le  : 
  • 29-09-2025

    Watermarking across modalities for content tracing and generative AI


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  • Date de publication : 
  • 28-01-2025  | 
  • Auteur(s) : 
  • Fernandez Pierre  | 
  • Editeur(s) : 
  • Université de Rennes  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • Le tatouage numérique intègre des informations dans des contenus numériques tels que des images, de l'audio ou du texte, imperceptibles pour les humains mais détectables de manière robuste par des algorithmes spécialisés. Cette technologie a des applications importantes dans de nombreux défis de l'industrie tels que la modération de contenu, le traçage de contenu généré par IA et la surveillance d...


  • Référencé le  : 
  • 29-09-2025

    Energy optimization of wireless IoT communications with reinforcement learning


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  • Date de publication : 
  • 11-12-2024  | 
  • Auteur(s) : 
  • Courjault Jules  | 
  • Editeur(s) : 
  • Université de Rennes  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • L’augmentation du nombre d’objets connectés dans les réseaux constituant l’Internet des objets engendre une saturation du spectre, pouvant réduire la qualité des transmissions sans fil. Afin d’optimiser les communications, des algorithmes d’adaptation dynamique sont utilisés, tels que l’ADR dans les réseaux LoRaWAN. Cette thèse vise a concevoir des mécanismes d’adaptation plus performants basés su...


  • Référencé le  : 
  • 19-09-2025
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