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intervalles de confiance
  • 8 ressources ont été trouvées. Voici les résultats 1 à 8
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Tri :   Date de référencement Editeur Auteur Titre

La régression linéaire (ensemble "Décision et prévision statistiques")

 [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20080101  | 
  • Auteur(s) : 
  • Verdel Thierry, Selme Marie-Odile, Masson Georges, Bigeard Laure, Dussoubs Bernard, Kosior Francis, Vinsard Gérard, Mirgaux Olivier, Marron François  | 
  • Editeur(s) : 
  • Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine, UNIT, Groupe des Ecoles des Mines  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université Numérique Ingénierie et Technologie
  • Partie septième du cours de "Décision et prévision statistiques". Les sciences exactes sont fondées sur la notion de relations répétables, qui peut s?énoncer ainsi: dans les mêmes conditions, les mêmes causes produisent les mêmes effets. Notant alors x la mesure des causes, et y celle des effets, la liaison entre y et x s?écrit suivant la relation fonctionnelle y = f c (x): à une valeur donnée de ...


  • Référencé le  : 
  • 16-12-2020

    L'estimation statistique (ensemble "Décision et prévision statistiques")

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20080101  | 
  • Auteur(s) : 
  • Verdel Thierry, Selme Marie-Odile, Masson Georges, Bigeard Laure, Dussoubs Bernard, Kosior Francis, Vinsard Gérard, Mirgaux Olivier, Marron François  | 
  • Editeur(s) : 
  • Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine, UNIT, Groupe des Ecoles des Mines  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université Numérique Ingénierie et Technologie
  • Partie quatrième du cours de "Décision et prévision statistiques". Le problème traité ici est le suivant : on se trouve en présence d'un échantillon et l'on cherche à déterminer explicitement la loi de probabilité définissant la population de référence dont ces observations peuvent être considérées comme issues. Nous admettrons spécifiée la forme analytique de la loi de probabilité que suivent les...


  • Référencé le  : 
  • 16-12-2020

    Régression linéaire : Le modèle linéaire et ses hypothèses

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20160216  | 
  • Auteur(s) : 
  • BADEA Anca  | 
  • Editeur(s) : 
  • INSTITUT MINES TELECOM  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Canal-u.fr
  • Le modèle linéaire et ses hypothèses


  • Référencé le  : 
  • 26-09-2016

    Échantillonnage, estimation : intervalles de confiance

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20160210  | 
  • Auteur(s) : 
  • DELACROIX Frédéric, LECOMTE Michel  | 
  • Editeur(s) : 
  • INSTITUT MINES TELECOM  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Canal-u.fr
  • intervalles de confiance


  • Référencé le  : 
  • 23-09-2016

    Echantillonnage, estimation : distributions d'échantillonnage

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20160209  | 
  • Auteur(s) : 
  • DELACROIX Frédéric, LECOMTE Michel  | 
  • Editeur(s) : 
  • INSTITUT MINES TELECOM  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Canal-u.fr
  • distributions d'échantillonnage


  • Référencé le  : 
  • 23-09-2016

    introduction à la correlation statistique

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20061011  | 
  • Auteur(s) : 
  • Cuggia M.  | 
  • Editeur(s) : 
  • Cuggia M.  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • présentation du principe de correlation. calcul du coefficient de correlation et de son intervalle de confiance


  • Référencé le  : 
  • 26-06-2009

    introduction à la correlation statistique

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20061011  | 
  • Auteur(s) : 
  • Cuggia M.  | 
  • Editeur(s) : 
  • Cuggia M.  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • présentation du principe de correlation. calcul du coefficient de correlation et de son intervalle de confiance


  • Référencé le  : 
  • 22-06-2009

    Evaluation des incertitudes de mesure (Métrologie optique)

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20070615  | 
  • Auteur(s) : 
  • Breteau Jean-Marc  | 
  • Editeur(s) : 
  • Université Le Mans, UNIT  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • Présentation de la démarche à suivre pour évaluer les composantes d'une incertitude de mesure. Application à des situations de mesure rencontrées en optique.


  • Référencé le  : 
  • 18-02-2009
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