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Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
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Graph signal processing to estimate biomarkers of brain connectivity
Date de publication :
24-10-2025 |
Auteur(s) :
Dam Sébastien |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Cette thèse étudie l’approche multimodale basée sur le traitement de signal sur graphe (TSG) pour intégrer la connectivité cérébrale structurelle et les signaux BOLD, mesurés par l’IRM de diffusion et fonctionnelle, respectivement. Dans une première partie, nous utilisons la théorie des graphes pour extraire les régions cérébrales liées à la dépression. Puis, du point de vue du TSG, nous montrons ...
Référencé le :
02-02-2026
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"Faire confiance mais vérifier" : robustesse des audits statistiques des modèles d’apprentissage en boîte noire
Date de publication :
06-10-2025 |
Auteur(s) :
Garcia Bourrée Jade |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
L'opacité des modèles d'apprentissage automatique soulève d'importantes questions quant à leur équité, en particulier lorsque leurs décisions ont une influence directe sur la vie des individus. Les audits externes, réalisés sans accès au code ou aux données internes, constituent un outil essentiel pour évaluer ces systèmes. Cette thèse analyse les conditions de validité des audits en boîte noire e...
Référencé le :
08-01-2026
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Combining implicit and explicit representations for modeling 3D shape and appearance
Date de publication :
23-06-2025 |
Auteur(s) :
Jena Shubhendu |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Cette thèse aborde la reconstruction de géométrie 3D précise et éditable ainsi que la synthèse d’apparence réaliste à partir d’entrées éparses, non posées ou bruitées, en combinant des représentations 3D implicites et explicites. Les champs implicites permettent une modélisation continue et flexible, mais restent coûteux et peu robustes. Les représentations explicites, comme les maillages, sont ra...
Référencé le :
01-12-2025
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Optimisation des réductions polyédriques et leur utilisation dans la tolérance aux fautes basée sur les algorithmes
Date de publication :
10-12-2024 |
Auteur(s) :
Narmour Louis |
Editeur(s) :
Université de Rennes, Colorado State University (États-unis) |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Nous étendons les travaux antérieurs sur la simplification des réductions pour l'amélioration algorithmique et montrons comment traiter une classe de programmes strictement plus générale que celle supportée précédemment. Nous montrons également que la simplification permet de redécouvrir plusieurs résultats clés en matière d'amélioration algorithmique dans de nombreux domaines, qui n'étaient aupar...
Référencé le :
10-10-2025
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Effects of synchronous clock glitch on the security of integrated circuits
Date de publication :
23-06-2025 |
Auteur(s) :
Marotta Amélie |
Editeur(s) :
Université de Rennes, RENNES |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Lors de la conception d'un objet électronique, la sécurité est à prendre en considération. En effet, les sources de vulnérabilité peuvent être multiples, ainsi que les moyens de les exploiter. En particulier, nous nous intéressons à l'injection de fautes. Ces attaques consistent à perturber certains signaux d'un circuit (comme l'alimentation) afin de modifier son comportement. Que ce soit pour dév...
Référencé le :
10-10-2025
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Sensing and reconstruction of plenoptic point clouds
Date de publication :
21-05-2025 |
Auteur(s) :
Freitas Davi Rabbouni de Carvalho |
Editeur(s) :
Université de Rennes, Université de Tampere (Finlande) |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Cette thèse donne un aperçu de la fonction plénoptique et de la manière dont elle est liée aux contenus volumétriques, par le biais de représentations de scènes plénoptiques. Elle passe en revue les méthodes existantes qui introduisent cette capacité de manière explicite et implicite, sous la forme d’un nuage de points plénoptique (PPC) et de champs de radiance (RF), respectivement. Ces méthodes s...
Référencé le :
12-09-2025
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Efficient low-precision training for deep learning training
Date de publication :
30-04-2025 |
Auteur(s) :
Ben Ali Sami |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
L’entraînement des réseaux neuronaux profonds (DNN) est très gourmand en ressources de calcul, d’où l’intérêt pour l’arithmétique de basse précision afin d’améliorer l’efficacité. Cette thèse explore de nouvelles approches pour permettre un entraînement efficace en basse précision pour les accélérateurs d’apprentissage profond. Tout d’abord, nous présentons MPTorch-FPGA, une extension de l’environ...
Référencé le :
12-09-2025
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Neural network quantization methods for FPGA on-board processing of satellite images
Date de publication :
18-12-2024 |
Auteur(s) :
Gernigon Cédric |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
L'apprentissage profond commence à être employé avec succès dans diverses applications spatiales. Cependant, en raison de son empreinte mémoire et de son volume de calcul, la phase d'inférence de nombreux modèles est encore principalement réalisée sur des plateformes terrestres. Des recherches récentes se sont intéressées à la quantification des réseaux de neurones afin de réduire ce volume de cal...
Référencé le :
04-07-2025
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Autonomous exploration of an unknown 3D environment
Date de publication :
24-01-2025 |
Auteur(s) :
Noël Thibault |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Ce manuscrit présente les méthodes développées pour permettre l’exploration autonome d’un environnement 3D inconnu par un robot mobile. L’exploration est une tâche transverse, regroupant divers sous-problèmes ; ici, nous nous intéressons en particulier à la planification de trajectoires, essentielle pour la navigation autonome du robot. Nous proposons en particulier deux méthodes nouvelles de cons...
Référencé le :
24-06-2025
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Using HLS to raise the design abstraction level for faster exploration of different CPU Micro-architectures
Date de publication :
18-02-2025 |
Auteur(s) :
Hoseininasab Sara sadat |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
La conception de circuits complexes, tels que les processeurs, nécessite un prototypage itératif afin d’explorer diverses caractéristiques micro architecturales et d’obtenir des performances optimales. Ce processus repose usuellement sur l’utilisation des langages de description matérielle comme Verilog qui nécessitent beaucoup de travail et sont sujets aux erreurs. Modifier un design impose souve...
Référencé le :
26-05-2025
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