|
Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
|
Model-order reduction and identification of periodic structures : applications in physics-based guided wave testing
Date de publication :
16-12-2025 |
Auteur(s) :
Gavilán Rojas Alvaro |
Editeur(s) :
Université de Rennes, Université de Sherbrooke (Québec, Canada) |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Dans cette thèse, nous nous intéressons à la simulation du contrôle non destructif (CND) par ondes guidées, méthode utilisée pour évaluer l’état d’intégrité des structures élancées –appelées guides d’ondes– tels que pipelines et rails. Le travail porte d’abord sur la modélisation et la simulation de la propagation des ondes guidées dans des guides 1D-périodiques ainsi que leur interaction avec les...
Référencé le :
13-10-2026
|
|
Deep-based semantic representation for avatars in online immersive applications
Date de publication :
23-06-2026 |
Auteur(s) :
De Clermont Gallerande Philippe |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
La modélisation, la numérisation et la transmission du mouvement humain constituent des problèmes majeurs de notre époque. En particulier, une représentation du mouvement adaptée doit être facile à manipuler, permettre l'interopérabilité entre systèmes, passer à l'échelle, et présenter une certaine robustesse face à diverses distributions de bruit. Dans cette optique, nous proposons trois contribu...
Référencé le :
25-09-2026
|
|
Modélisation des systèmes dynamiques non-linéaires par méthodes d'ensemble dans des espaces à noyaux reproduisants via l'opérateur de Koopman
Date de publication :
20-07-2026 |
Auteur(s) :
Jaouen Maël |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Cette thèse présente une nouvelle approche de filtrage d'ensemble formulée dans un cadre d'espaces de Hilbert à noyau reproduisant (RKHS) évoluant dans le temps. En plongeant les observables dans ces RKHS, la méthodologie s'affranchit de l'hypothèse gaussienne classique et permet des reconstructions rigoureuses sous la forme de combinaisons linéaires des membres de l'ensemble, invariantes dans le ...
Référencé le :
07-09-2026
|
|
On the complementarity of software and side channel attacks against deep Learning Algorithms
Date de publication :
17-12-2025 |
Auteur(s) :
Coqueret Benoit |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les modèles de réseaux neuronaux profonds sont de plus en plus populaires, et les meilleurs modèles constituent désormais une propriété intellectuelle précieuse. Cependant, leur grande valeur et la surface d'attaque accrue causée par leur déploiement sur des systèmes embarqués ont conduit les attaquants à envisager de nouveaux types d'attaques, telles que les attaques par canaux auxiliaires. En co...
Référencé le :
03-07-2026
|
|
A hybrid CNN-snake approach for localization, segmentation, and shape representation in 3D biological imaging
Date de publication :
18-12-2025 |
Auteur(s) :
Rapilly Quentin |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Au sein de cette thèse, on présente une approche qui combine les forces des contours actifs et de l’apprentissage profond pour mettre en place une méthode de segmentation 3D destinée aux images de biologie. On entraîne un réseau convolutif à estimer la position des objets au sein des images, et pour chacun d’entre eux, à prédire un ensemble de paramètres permettant de générer une surface qui délim...
Référencé le :
25-06-2026
|
|
Energy estimation of cloud-native applications
Date de publication :
16-12-2025 |
Auteur(s) :
Barret Gaëtan |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Ce travail propose un cadre expérimental pour estimer la consommation énergétique des applications cloud-native. Nous montrons que la puissance statique des cœurs, dérivés des courants de fuites, peut atteindre 12% de la consommation d'énergie de l'intégralité de la puce et présentons une méthode en trois étapes pour l'estimer. Notre seconde contribution établit, via une méthode expérimentale, que...
Référencé le :
10-06-2026
|
|
Déjouer les dissimulations : outils pour l'audit de systèmes de prédiction en boîte noire
Date de publication :
10-02-2026 |
Auteur(s) :
Godinot Augustin |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les systèmes de prédiction fondés sur l'apprentissage automatique sont désormais largement accessibles mais restent trop souvent opaque, s'apparentant à des boîtes noires pour leurs utilisateurs. L'audit, en tant qu'évaluation indépendante est un outil essentiel à la gouvernance de ces systèmes. Cependant, la facilité de détection des audits et leurs conséquences potentiellement coûteuses pour le ...
Référencé le :
27-05-2026
|
|
Image semantic compression at extremely low bitrate
Date de publication :
04-12-2025 |
Auteur(s) :
Bordin Tom |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Dans cette thèse, nous présentons nos travaux sur la compression d’images sémantique. Notre objectif est de réduire drastiquement les débits de compression au-delà de ceux proposés par les approches classiques. Nous introduisons un nouveau cadre fondé sur des représentations sémantiques des images, déplaçant l’accent de la fidélité pixel vers la préservation du contenu de l’image. L’objectif devie...
Référencé le :
11-05-2026
|
|
Mécanismes logiciels pour une collecte des données agiles dans un contexte de parcelles agricoles
Date de publication :
29-04-2026 |
Auteur(s) :
Hammoud Hassan |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les systèmes IoT destinés à la surveillance environnementale reposent souvent sur une transmission continue des données, ce qui est coûteux, peu flexible et énergivore, ce qui pose un défi dans les environnements aux ressources limitées. Cette thèse présente des expériences menées avec des nœuds IoT extrêmes équipés de plusieurs capteurs, démontrant d'abord la surveillance et le traitement des don...
Référencé le :
07-05-2026
|
|
Durabilité du Streaming Multi-CDN : déterminants économiques et stratégies de pilotage
Date de publication :
31-03-2026 |
Auteur(s) :
Kara Burak |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Cette thèse étudie comment les contraintes de durabilité transforment l’économie, les stratégies concurrentielles et les mécanismes opérationnels de la livraison vidéo multi-CDN. Elle développe des modèles fondés sur la théorie des jeux pour caractériser le comportement stratégique des CDNs, des fournisseurs de services et des régulateurs soumis à des politiques environnementales telles que la tar...
Référencé le :
21-04-2026
|
|
