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Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
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Energy estimation of cloud-native applications
Date de publication :
16-12-2025 |
Auteur(s) :
Barret Gaëtan |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Ce travail propose un cadre expérimental pour estimer la consommation énergétique des applications cloud-native. Nous montrons que la puissance statique des cœurs, dérivés des courants de fuites, peut atteindre 12% de la consommation d'énergie de l'intégralité de la puce et présentons une méthode en trois étapes pour l'estimer. Notre seconde contribution établit, via une méthode expérimentale, que...
Référencé le :
10-06-2026
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Déjouer les dissimulations : outils pour l'audit de systèmes de prédiction en boîte noire
Date de publication :
10-02-2026 |
Auteur(s) :
Godinot Augustin |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les systèmes de prédiction fondés sur l'apprentissage automatique sont désormais largement accessibles mais restent trop souvent opaque, s'apparentant à des boîtes noires pour leurs utilisateurs. L'audit, en tant qu'évaluation indépendante est un outil essentiel à la gouvernance de ces systèmes. Cependant, la facilité de détection des audits et leurs conséquences potentiellement coûteuses pour le ...
Référencé le :
27-05-2026
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Image semantic compression at extremely low bitrate
Date de publication :
04-12-2025 |
Auteur(s) :
Bordin Tom |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Dans cette thèse, nous présentons nos travaux sur la compression d’images sémantique. Notre objectif est de réduire drastiquement les débits de compression au-delà de ceux proposés par les approches classiques. Nous introduisons un nouveau cadre fondé sur des représentations sémantiques des images, déplaçant l’accent de la fidélité pixel vers la préservation du contenu de l’image. L’objectif devie...
Référencé le :
11-05-2026
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Mécanismes logiciels pour une collecte des données agiles dans un contexte de parcelles agricoles
Date de publication :
29-04-2026 |
Auteur(s) :
Hammoud Hassan |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les systèmes IoT destinés à la surveillance environnementale reposent souvent sur une transmission continue des données, ce qui est coûteux, peu flexible et énergivore, ce qui pose un défi dans les environnements aux ressources limitées. Cette thèse présente des expériences menées avec des nœuds IoT extrêmes équipés de plusieurs capteurs, démontrant d'abord la surveillance et le traitement des don...
Référencé le :
07-05-2026
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Durabilité du Streaming Multi-CDN : déterminants économiques et stratégies de pilotage
Date de publication :
31-03-2026 |
Auteur(s) :
Kara Burak |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Cette thèse étudie comment les contraintes de durabilité transforment l’économie, les stratégies concurrentielles et les mécanismes opérationnels de la livraison vidéo multi-CDN. Elle développe des modèles fondés sur la théorie des jeux pour caractériser le comportement stratégique des CDNs, des fournisseurs de services et des régulateurs soumis à des politiques environnementales telles que la tar...
Référencé le :
21-04-2026
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Mitigating spectre vulnerabilites in modern out-of-order cores
Date de publication :
12-01-2026 |
Auteur(s) :
Andrianatrehina Herinomena Henintsoa |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Dans la quête permanente d’une puissance de calcul plus rapide, les processeurs modernes utilisent des techniques permettant d’exploiter au maximum leurs ressources. Parmi ces techniques, l’exécution spéculative tente de prédire le résultat des instructions dont l’issue n’est pas encore connue, mais dont dépend la suite du programme. Cela permet au processeur d’éviter d’être inactif. Cependant, el...
Référencé le :
10-04-2026
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Vision-based shape servoing of soft objects using finite element model
Date de publication :
12-12-2025 |
Auteur(s) :
Ouafo Fonkoua Mandela |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
La manipulation robotique d'objets déformables demeure un défi majeur, car leurs déformations continues et dépendantes de la configuration échappent aux méthodes de contrôle classiques conçues pour les objets rigides. Cette thèse aborde l'asservissement de forme d'objets souples à travers deux approches. Dans un premier temps, nous établissons la relation analytique entre les déplacements de point...
Référencé le :
02-04-2026
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Modélisation et caractérisation de capteurs à fibre optique continus
Date de publication :
11-12-2025 |
Auteur(s) :
Kabbara Mira |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les capteurs à fibre optique de mesure répartie de déformation constituent une technologie prometteuse pour le suivi de santé structurale. Cependant, les mesures peuvent être lissées par rapport aux déformations réelles en raison d’un effet de transfert mécanique entre le capteur et la structure. À partir d’un modèle unidimensionnel issu de la mécanique des milieux continus, cette thèse vise à com...
Référencé le :
16-03-2026
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Généralisation de domaine en vision par ordinateur : apport des modèles pré-entraînés à grande échelle
Date de publication :
10-12-2025 |
Auteur(s) :
Hémadou Louis |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Dans de nombreuses applications d’apprentissage machine, les données d’entraînement et de test diffèrent sensiblement, créant ce que l’on appelle un écart de domaine. Dans un contexte industriel, ce décalage apparaît typiquement lorsqu’un modèle est entraîné sur des données synthétiques puis déployé sur des données réelles. Un tel écart compromet la robustesse des modèles : leurs performances se d...
Référencé le :
04-03-2026
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VAE-based compression of light field images using disentangled latent modeling and perceptual quality assessment
Date de publication :
22-01-2026 |
Auteur(s) :
Takhtardeshir Soheib |
Editeur(s) :
Université de Rennes, Mid Sweden University (Suède) |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
La demande d'expériences visuelles immersives dans des applications telles que la réalité virtuelle et la téléprésence a mis en évidence les limites de l'imagerie 2D traditionnelle. L'imagerie Light Field (LF) répond à ce problème en capturant une représentation 4D d'une scène, encodant à la fois les informations spatiales (texture) et angulaires (point de vue). Cette richesse permet une véritable...
Référencé le :
02-03-2026
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