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Informatique
  • 182 ressources ont été trouvées. Voici les résultats 1 à 10
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Tri :   Date de référencement Editeur Auteur Titre

Annales Licence 3 [L3] MIASHS Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales : sujets d'examens 2024-2025

 [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20250718  | 
  • Auteur(s) : 
  • Faculté des sciences économiques  | 
  • Editeur(s) : 
  • Faculté des Sciences Economiques  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • Sujets d'examens 2024-2025 pour la L3 MIASHS


  • Référencé le  : 
  • 18-07-2025

    Annales Licence 2 [L2] MIASH Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales : sujets d'examens 2024-2025

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20250718  | 
  • Auteur(s) : 
  • Faculté des sciences économiques  | 
  • Editeur(s) : 
  • Faculté des Sciences Economiques  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • Sujets d'examens 2024-2025 pour la L2 MIASHS


  • Référencé le  : 
  • 18-07-2025

    Annales Licence 3 [L3] MIASHS Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales : sujets d'examens 2023-2024

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20240925  | 
  • Auteur(s) : 
  • Faculté des sciences économiques  | 
  • Editeur(s) : 
  • Faculté des Sciences Economiques  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • Sujets d'examens 2023-2024 pour la L3 MIASHS


  • Référencé le  : 
  • 25-09-2024

    Annales Licence 2 [L2] MIASHS Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales : sujets d'examens 2023-2024

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20240925  | 
  • Auteur(s) : 
  • Faculté des sciences économiques  | 
  • Editeur(s) : 
  • Faculté des Sciences Economiques  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • Sujets d'examens 2023-2024 pour la L2 MIASHS


  • Référencé le  : 
  • 25-09-2024

    Annales Licence 3 [L3] MIASHS Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales : sujets d'examens 2022-2023

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20230928  | 
  • Auteur(s) : 
  • Faculté des sciences économiques  | 
  • Editeur(s) : 
  • Faculté des Sciences Economiques  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • Sujets d'examens 2022-2023 pour la L3 MIASHS


  • Référencé le  : 
  • 28-09-2023

    Annales Licence 2 [L2] MIASHS Mathématiques et informatique aplliquées aux sciences humaines et sociales : sujets d'examens 2022-2023

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20230928  | 
  • Auteur(s) : 
  • Blanchet  | 
  • Editeur(s) : 
  • Faculté des Sciences Economiques  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • Sujets d'examens 2022-2023 pour la L2 MIASHS


  • Référencé le  : 
  • 28-09-2023

    Annales Licence 3 MIASHS Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales : sujets d'examens 201-2022

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20220930  | 
  • Auteur(s) : 
  • Faculté des sciences économiques  | 
  • Editeur(s) : 
  • Faculté des Sciences Economiques  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • Sujets d'examens 2021-2022 pour la L3 MIASHS


  • Référencé le  : 
  • 30-09-2022

    Annales Licence 2 MIASHS Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales : sujets d'examens 2021-2022

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20220930  | 
  • Auteur(s) : 
  • Faculté des sciences économiques  | 
  • Editeur(s) : 
  • Faculté des Sciences Economiques  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • Sujets d'examens 2021-2022 pour la L2 MIASHS


  • Référencé le  : 
  • 30-09-2022

    MOOC L'Intelligence Artificielle… avec intelligence !

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20200406  | 
  • Auteur(s) : 
  • ALEXANDRE Frédéric, VIEVILLE Thierry, DE QUATREBARBES Sophie  | 
  • Editeur(s) : 
  • INRIA, UNIT  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université Numérique Ingénierie et Technologie
  • L’IA vous fait peur ? Vous en entendez parler à toutes les sauces ? Les humains seraient bons pour la casse ? Mais c’est quoi l’intelligence (artificielle) au fait ? Class’Code IAI est un Mooc citoyen accessible à toutes et à tous de 7 à 107 ans pour se questionner, expérimenter et comprendre ce qu’est l’Intelligence Artificielle… avec intelligence ! Ce cours a pour but de : décrypter le discours...


  • Référencé le  : 
  • 16-09-2021

    Prédire le comportement des cellules avec la modélisation booléenne

     [Ressource pédagogique]


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  • Date de publication : 
  • 20210422  | 
  • Auteur(s) : 
  • Paulevé Loïc  | 
  • Editeur(s) : 
  • Inria / Interstices  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université Numérique Ingénierie et Technologie
  • Pour comprendre le comportement des cellules, les chercheurs conçoivent et analysent des modèles mathématiques et informatiques. La modélisation booléenne apporte un éclairage sur les interactions entre les gènes et protéines qui jouent un rôle clé dans les processus cellulaires étudiés....


  • Référencé le  : 
  • 31-08-2021
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