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Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
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Studying the visual behavior of individuals with Autism Spectrum Disorder (ASD) in the presence of affinity
Date de publication :
23-09-2024 |
Auteur(s) :
Fournier Julie |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les troubles de spectre de l'autisme (TSA) touchent entre 1 et 2 % de la population mondiale, causant notamment des difficultés de communication et d'interaction chez les personnes concernées. La plupart des personnes touchées par un TSA développe au cours de sa vie une passion profonde pour un objet ou un sujet (il peut s'agir aussi bien de la physique des particules que de cagettes en carton) qu...
Référencé le :
13-01-2025
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Adaptive wireless powering of miniature implantable bioelectronics
Date de publication :
19-12-2023 |
Auteur(s) :
Veloso Soares Icaro |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les dispositifs médicaux implantables transforment la façon dont nous prenons soin de notre santé. Ils peuvent surveiller les signaux de notre corps et fournir des traitements personnalisés. Toutefois, ces dispositifs sont limités parce qu'ils dépendent de grosses batteries qui doivent être remplacées par chirurgie. Ainsi, il est essentiel de trouver des moyens de les alimenter sans utiliser de pi...
Référencé le :
27-08-2024
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Wideband wide scan connected slot arrays for SatCom Applications
Date de publication :
18-12-2023 |
Auteur(s) :
Maggi Mattia |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
La demande croissante de systèmes à large bande et à large scan pour les liaisons de communication par satellite (SatCom) requiert des technologies plus efficaces et complexes. Les antennes à réseau phasé actif, comme le "Connected Slot", sont la conception la plus intrigante de ces dernières années. Par conséquent, les exigences sont extrêmement élevées: large bande passante, proche d'une décenni...
Référencé le :
26-08-2024
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Computational neuro-electromagnetic models for non-invasive brain stimulation
Date de publication :
18-12-2023 |
Auteur(s) :
Gaugain Gabriel |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
La stimulation électrique transcrânienne (tES, en anglais) est une technique de stimulation cérébrale non-invasive émergente de par sa capacité à améliorer les performances cognitives et l'intérêt de son application dans le cadre de maladies neurodégénératives. Les objectifs de la présente thèse étaient d'étudier les aspects numériques de la modélisation de la tES. En effet, la modélisation est un...
Référencé le :
22-08-2024
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Multi-beam modulated metasurface antennas for unmanned aerial vehicles (UAVs)
Date de publication :
15-07-2021 |
Auteur(s) :
Ruiz-García Jorge |
Editeur(s) :
Universite de Rennes 1 |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Le travail de thèse porte sur le développement d’antennes à fort gain, légères et de faible profil pour des applications de type communications satellitaires pour des plateformes mobiles. Dans ce contexte, nous proposons l’utilisation d’antennes à métasurface (MTS), qui sont capable de fournir des gains élevés et d’offrir des capacités de reconfigurabilité dans la mise en forme et le pointage du f...
Référencé le :
15-05-2024
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Optimisation multi-objectif d'antennes superdirectives compactes à balayage de faisceau pour des passerelles domestiques 5G sans fil
Date de publication :
09-01-2024 |
Auteur(s) :
Touhami Abdellah |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
L’évolution des standards de communication impose le besoin des architectures antennaires plus sophistiqués associés à des techniques de diversité d’antennes et de formation de faisceaux. Ce type d’antennes offre des nouvelles possibilités pour les applications sans fil en termes d’efficacité spectrale, de fiabilité des liens radio, de réduction de l’impact environnementale ainsi que l’accroisseme...
Référencé le :
07-05-2024
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Géolocalisation radio à base de surfaces intelligentes reconfigurables
Date de publication :
29-11-2023 |
Auteur(s) :
Rahal Moustafa |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Dans cette thèse, nous avons étudié le potentiel des surfaces intelligentes reconfigurables en matière de localisation sans-fil, pour des contextes opérationnels réputés défavorables ou restrictifs. Sur la base d’un modèle de signal générique prenant en compte les régimes de propagation en champs proche et lointain, nous avons dérivé dans un premier temps les limites théoriques de performance de p...
Référencé le :
03-05-2024
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Radar imaging techniques for the characterization and diagnosis of roadways
Date de publication :
14-12-2023 |
Auteur(s) :
Wu Mengda |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Ce travail concerne l'imagerie tomographique 3-D par Radar à Synthèse d'Ouverture de terrain (GB-SAR) pour la détection in situ des défauts de chaussée.Un GB-SAR bistatique à visée latérale, fonctionnant en mode de propagation vers l'avant (FSC), caractérisé par un rapport Signal sur Bruit (SNR) élevé et une résolution verticale constante, est proposé. Une focalisation tomographique utilisant une ...
Référencé le :
27-03-2024
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Optimisation du désordre pour le contrôle des ondes en milieux complexes
Date de publication :
10-11-2023 |
Auteur(s) :
Ferise Clément |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les travaux présentés dans ce manuscrit de thèse se portent sur le contrôle des ondes en milieux complexes. Les techniques de façonnage de fronts d'ondes ont été développées dans l'optique de contrôler la forme spatiale et/ou temporelle du signal sortant en adaptant spécifiquement le signal incident et ont fourni d'incroyable résultats. Dans cette thèse nous présentons une nouvelle approche de tec...
Référencé le :
08-03-2024
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Partitioning of large hyperspectral image data streams
Date de publication :
15-12-2023 |
Auteur(s) :
Wang Yuding |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Avec le développement de systèmes de prise de décision automatisés et optimisés, le partitionnement de grands flux de données, qui ne dépend pas d'échantillons d'apprentissage, attire de plus en plus l'attention. Dans l'état de l'art, la majorité des méthodes de partitionnement de flux de données sont paramétriques, ce qui nécessite la spécification d'un ou plusieurs paramètres définis par l'utili...
Référencé le :
08-02-2024
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