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Auteurs > H > Hémadou Louis
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Tri :   Date de référencement Editeur Auteur Titre

Généralisation de domaine en vision par ordinateur : apport des modèles pré-entraînés à grande échelle
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  • Date de publication : 
    • 10-12-2025  | 
  • Auteur(s) : 
    • Hémadou Louis  | 
  • Editeur(s) : 
    • Université de Rennes  | 
  • Origine de la fiche : 
    • Université de Rennes 1
  • Dans de nombreuses applications d’apprentissage machine, les données d’entraînement et de test diffèrent sensiblement, créant ce que l’on appelle un écart de domaine. Dans un contexte industriel, ce décalage apparaît typiquement lorsqu’un modèle est entraîné sur des données synthétiques puis déployé sur des données réelles. Un tel écart compromet la robustesse des modèles : leurs performances se d...


  • Référencé le  : 
    • 04-03-2026
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