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Hardy Corentin
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Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
Contribution au développement de l’apprentissage profond dans les systèmes distribués
Date de publication :
08-04-2019 |
Auteur(s) :
Hardy Corentin |
Editeur(s) :
Universite de Rennes 1 |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
L'apprentissage profond permet de développer un nombre de services de plus en plus important. Il nécessite cependant de grandes bases de données d'apprentissage et beaucoup de puissance de calcul. Afin de réduire les coûts de cet apprentissage profond, nous proposons la mise en œuvre d'un apprentissage collaboratif. Les futures utilisateurs des services permis par l'apprentissage profond peuvent a...
Référencé le :
12-09-2019
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