| |
|<
<< Page précédente
1
2
3
Page suivante >>
>|
|
documents par page
|
Attention : l'accès aux ressources peut être restreint, soit pour des raisons juridiques, soit par la volonté de l'auteur.
|
Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
|
L'estimation statistique (ensemble "Décision et prévision statistiques")
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20080101 |
Auteur(s) :
Verdel Thierry, Selme Marie-Odile, Masson Georges, Bigeard Laure, Dussoubs Bernard, Kosior Francis, Vinsard Gérard, Mirgaux Olivier, Marron François |
Editeur(s) :
Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine, UNIT, Groupe des Ecoles des Mines |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Partie quatrième du cours de "Décision et prévision statistiques". Le problème traité ici est le suivant : on se trouve en présence d'un échantillon et l'on cherche à déterminer explicitement la loi de probabilité définissant la population de référence dont ces observations peuvent être considérées comme issues. Nous admettrons spécifiée la forme analytique de la loi de probabilité que suivent les...
Référencé le :
16-12-2020
|
|
Décision et prévision statistiques : ensemble des contenus
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20080101 |
Auteur(s) :
VERDEL Thierry, Selme Marie-Odile, Masson Georges, Bigeard Laure, Dussoubs Bernard, Kosior Francis, Vinsard Gérard, Mirgaux Olivier, Marron François |
Editeur(s) :
Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine, UNIT, Groupe des Ecoles des Mines |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Ce cours interactif en ligne s'adresse prioritairement à des élèves-ingénieurs. Il articule des fondements de mathématiques avec des applications concrètes parfois issues du monde de l'entreprise. Les 8 parties s'organisent chacune en trois étapes : lecture préalable d'un support écrit, mise en perspective s?appuyant sur des supports vidéo interactifs, puis mise en pratique sur des cas concrets, i...
Référencé le :
16-12-2020
|
|
Comparaisons statistiques (ensemble "Décision et prévision statistiques")
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20080101 |
Auteur(s) :
Verdel Thierry, Selme Marie-Odile, Masson Georges, Bigeard Laure, Dussoubs Bernard, Kosior Francis, Vinsard Gérard, Mirgaux Olivier, Marron François |
Editeur(s) :
Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine, UNIT, Groupe des Ecoles des Mines |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Cinquième partie du cours de "Décision et prévision statistiques". Nous présentons dans cette partie un raisonnement nouveau. Son inventeur, au début de ce siècle, avait pris le pseudonyme de Student. Le problème qui lui était posé était le suivant: l?engrais a-t-il une influence sur le rendement des cultures de pomme de terre ? Pour le résoudre, Student imagine de choisir 4 parcelles. Chacune d?e...
Référencé le :
16-12-2020
|
|
Traitement numérique des signaux bidimensionnels
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20001129 |
Auteur(s) :
Le Roux Joël |
Editeur(s) :
Université de Nice |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Ce cours a été élaboré pour permettre aux étudiants d'appréhender et comprendre les méthodes élémentaires du traitement de l'image en 2D. Il aborde surtout le prétraitement de l'image, l'interprétation fréquentielle (propagation d'ondes) et la reconstruction d'image.D'autre part, les problèmes issus de la reconnaissance d'image ainsi que leur interprétation seront brièvement évoqués....
Référencé le :
26-11-2018
|
|
Estimation des paramètres d'un modèle par la méthode des moindres carrés récursifs
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20001107 |
Auteur(s) :
Le Roux Joël |
Editeur(s) :
Université de Nice |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Ce cours concerne l'estimation récursive en tant que modèle mathématique permettant de faire de la prédiction à partir de données partiellement connues. Le but de cette méthode est de pouvoir comparer les données issues du système étudié et celles prédites par le modèle et de minimiser l'écart entre les deux résultats obtenus. Les thèmes abordés sont: les méthodes de correction ainsi que les algor...
Référencé le :
26-11-2018
|
|
Régression linéaire : Le modèle linéaire et ses hypothèses
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20160216 |
Auteur(s) :
BADEA Anca |
Editeur(s) :
INSTITUT MINES TELECOM |
Origine de la fiche :
Canal-u.fr
Le modèle linéaire et ses hypothèses
Référencé le :
26-09-2016
|
|
Échantillonnage, estimation : estimateurs
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20160210 |
Auteur(s) :
DELACROIX Frédéric, LECOMTE Michel |
Editeur(s) :
INSTITUT MINES TELECOM |
Origine de la fiche :
Canal-u.fr
estimateurs
Référencé le :
23-09-2016
|
|
Echantillonnage, estimation : distributions d'échantillonnage
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20160209 |
Auteur(s) :
DELACROIX Frédéric, LECOMTE Michel |
Editeur(s) :
INSTITUT MINES TELECOM |
Origine de la fiche :
Canal-u.fr
distributions d'échantillonnage
Référencé le :
23-09-2016
|
|
Résolutions numériques de problèmes, quelques grandes familles d'algorithmes
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20100609 |
Auteur(s) :
VIEVILLE Thierry |
Editeur(s) :
INRIA |
Origine de la fiche :
Canal-U - OAI Archive
Dans cet exposé, quelques grands algorithmes d'estimation de paramètres et de génération de trajectoire sont démystifiés. Les principes généraux sont décrits et les points clés de ces méthodes mises en avant. Ils permettent de prendre la mesure des mécanismes qui permettent à un système artificiel d'implémenter des fonctionnalités perceptives observées chez l'animal, comme la perception du mouveme...
Référencé le :
09-02-2011
|
|
SB1 - Méthode du maximum de vraissemblance et méthode des moindres carrés
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20060906 |
Auteur(s) :
MERCIER Mariette |
Editeur(s) :
KOHLER François |
Origine de la fiche :
Canal-U - OAI Archive
Dans le cadre du MASTER SVS-SPE et plus particulièrement du module SB1, vous pouvez suivre ici, le cours de Mariette MERCIER, concernant la méthode du maximum de vraissemblance et la méthode des moindres carrés.OrigineSPI-EAO Canal-U Médecine et SantéGénériqueRéalisation : SPI-EAO - François KOHLER...
Référencé le :
07-12-2010
|
|
|
|
|<
<< Page précédente
1
2
3
Page suivante >>
>|
|
documents par page
|
