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Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
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Improving image quality using high dynamic range and aesthetics assessment
Date de publication :
16-06-2023 |
Auteur(s) :
Chambe Mathieu |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Pour traiter la grande quantité de données visuelles disponible, il est important de concevoir des algorithmes qui peuvent trier, améliorer, compresser ou stocker des images et des vidéos. Dans cette thèse, nous proposons deux approches différentes pour améliorer la qualité d'images. Tout d'abord, nous proposons une étude des méthodes d'évaluation automatique de l'esthétique. Ces algorithmes sont ...
Référencé le :
08-09-2023
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