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Buton Nicolas
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Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
Transformers models for interpretable and multilevel prediction of protein functions from sequences
Date de publication :
18-10-2023 |
Auteur(s) :
Buton Nicolas |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
L'annotation automatique des séquences protéiques est en plein essor pour gérer l'augmentation des séquences non annotées expérimentalement. Premièrement nous avons étudié l'application du Transformer à la prédiction des fonctions enzymatiques. Le modèle EnzBert améliore le macro-f1 de 41% à 54% comparé au précédent état de l'art. De plus une comparaison des méthodes d'interprétabilité montre qu'u...
Référencé le :
15-12-2023
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