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Balu Raghavendran
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Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
Privacy-aware and scalable recommender systems uing sketching techniques
Date de publication :
09-11-2016 |
Auteur(s) :
Balu Raghavendran |
Editeur(s) :
Universite de Rennes 1, Université de Rennes1 |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Cette thèse étudie les aspects passage à l’échelle et respect de la vie privée des systèmes de recommandation grâce à l’emploi d’algorithmes à base de sketchs. Les contributions techniques liées à cette étude nous permettent de proposer un système de recommandations personnalisées capable de passer à l’échelle tant en nombre d’utilisateurs qu’en nombre de produits à recommander, tout en offrant un...
Référencé le :
09-01-2017
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