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Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
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La révolution de l'apprentissage profond
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20190125 |
Auteur(s) :
Bengio Yoshua |
Editeur(s) :
Inria / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Reconnaître un visage, compléter une phrase, gagner au jeu de go... Après plusieurs décennies de déconvenues, les machines intelligentes deviennent enfin réalité – grâce à des réseaux de plusieurs couches de neurones artificiels....
Référencé le :
16-09-2019
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Les enjeux de la recherche en intelligence artificielle
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20160217 |
Auteur(s) :
LeCun Yann |
Editeur(s) :
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Qu’est-ce que l’intelligence ? Est-ce la capacité à percevoir le monde, à prédire le futur immédiat ou lointain, ou à planifier une série d’actions pour atteindre un but ? Est-ce la capacité d’apprendre, ou celle d’appliquer son savoir à bon escient ? La définition est difficile à cerner....
Référencé le :
26-04-2017
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L’apprentissage profond : une idée à creuser ?
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20150416 |
Auteur(s) :
Chraibi Kaadoud Ikram, Viéville Thierry |
Editeur(s) :
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Le deep-learning — ou en français « apprentissage profond » — fait la Une des médias. Quels sont les apports de cette construction scientifique multi-disciplinaire au machine learning ou « apprentissage automatique » ?...
Référencé le :
26-04-2017
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