| |
|<
<< Page précédente
1
Page suivante >>
>|
|
documents par page
|
Attention : l'accès aux ressources peut être restreint, soit pour des raisons juridiques, soit par la volonté de l'auteur.
|
Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
|
Apprendre à coloriser des images
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20190715 |
Auteur(s) :
Bugeau Aurélie, Papadakis Nicolas |
Editeur(s) :
Inria / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
La colorisation d’archives est couramment utilisée dans le milieu audiovisuel pour restaurer et rendre plus réalistes des vidéos anciennes. Elle nécessite un travail manuel fastidieux qu'il est actuellement difficile d'automatiser. Quelles en sont les raisons ?...
Référencé le :
16-01-2020
|
|
Quand les machines apprennent à l'aide des réseaux de neurones profonds
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20181221 |
Auteur(s) :
Lepetit Vincent, Jongwane Joanna |
Editeur(s) :
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Reconnaissance d'images, traduction automatique, voitures autonomes... Nombreux sont les domaines dans lesquels l'apprentissage profond ou deep learning est utilisé. Très en vogue, cette technique de l'intelligence artificielle est au cœur des progrès récents dans cette thématique scientifique. Vincent Lepetit, spécialiste du deep learning, décortique ce sujet complexe dans cet épisode du podcast ...
Référencé le :
04-09-2019
|
|
Robot, as-tu du cœur ?
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20170619 |
Auteur(s) :
Fung Pascale |
Editeur(s) :
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Avant de côtoyer des robots au quotidien, il va nous falloir leur apprendre à comprendre les émotions humaines... Ou, du moins, à les imiter.
Référencé le :
04-09-2017
|
|
Les enjeux de la recherche en intelligence artificielle
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20160217 |
Auteur(s) :
LeCun Yann |
Editeur(s) :
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Qu’est-ce que l’intelligence ? Est-ce la capacité à percevoir le monde, à prédire le futur immédiat ou lointain, ou à planifier une série d’actions pour atteindre un but ? Est-ce la capacité d’apprendre, ou celle d’appliquer son savoir à bon escient ? La définition est difficile à cerner....
Référencé le :
26-04-2017
|
|
Un réseau social chez les planctons
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20160301 |
Auteur(s) :
Eveillard Damien, Jongwane Joanna |
Editeur(s) :
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Faire parler les millions de données collectées lors de l'expédition Tara Océans, n'est pas une mince affaire. Mais grâce à l'informatique, celles-ci dévoilent peu à peu leurs secrets... Damien Eveillard, bio-informaticien, nous en parle dans cet épisode du podcast audio....
Référencé le :
26-04-2017
|
|
Optimisation et apprentissage
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20140417 |
Auteur(s) :
d'Aspremont Alexandre |
Editeur(s) :
INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), Région PACA, Région PACA, UNS, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique) |
Origine de la fiche :
Canal-u.fr
L'apprentissage est un domaine émergent à l'interface de l'informatique
et des statistiques, porté par la croissance exponentielle du flot de
données générées par des applications aussi variées que la biologie, le
commerce en ligne, l'imagerie, la vidéo, le traitement du langage, etc.
Ce domaine a la particularité d'offrir à la fois un vaste champs
d'expérimentation pour les mathématiques app...
Référencé le :
21-12-2015
|
|
Apprentissage automatique et Big Data
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20141106 |
Auteur(s) :
LACOSTE-JULIEN Simon |
Editeur(s) :
INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique) |
Origine de la fiche :
Canal-u.fr
Nous vivons à l'ère de l'information : les données numériques prennent une place croissante en sciences, dans le monde technologique et dans la société. Un mot fourre-tout a même été créé récemment pour décrire cette tendance : le Big Data... Mais comment extraire du sens de toutes ces données ?
Dans cette présentation, je vais donner un aperçu de l'apprentissage automatique, la science derrière...
Référencé le :
17-06-2015
|
|
Fouille de données
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20081009 |
Auteur(s) :
Preux Philippe |
Editeur(s) :
Université de Lille III |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Ce cours adopte une approche pragmatique et pratique, tout en essayant de donner
le matériel nécessaire pour comprendre ce que l'on fait : le but n'est pas d'appliquer aveuglément des algorithmes, mais de connaître des algorithmes et de
savoir quand et comment les appliquer, d'être capable de les utiliser et de juger
les résultats qu'ils fournissent. En fouille de données, on ne peut pas se conten...
Référencé le :
28-02-2011
|
|
|
|
|<
<< Page précédente
1
Page suivante >>
>|
|
documents par page
|
|
