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Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
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MOOC L'Intelligence Artificielle… avec intelligence !
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20200406 |
Auteur(s) :
ALEXANDRE Frédéric, VIEVILLE Thierry, DE QUATREBARBES Sophie |
Editeur(s) :
INRIA, UNIT |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
L’IA vous fait peur ? Vous en entendez parler à toutes les sauces ? Les humains seraient bons pour la casse ? Mais c’est quoi l’intelligence (artificielle) au fait ? Class’Code IAI est un Mooc citoyen accessible à toutes et à tous de 7 à 107 ans pour se questionner, expérimenter et comprendre ce qu’est l’Intelligence Artificielle… avec intelligence !
Ce cours a pour but de : décrypter le discours...
Référencé le :
16-09-2021
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L'Utilisabilité (IHM / Interaction Homme Machine)
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20081219 |
Auteur(s) :
Plenacoste Patricia, Girard Patrick, Lorenzo Sophie, Thi ThuTran Ha, Pires Da Rocha Sylvie, Pichard Jean-Michel, Treussier Kevin |
Editeur(s) :
Ecole des Mines de Nantes, UNIT |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Ce composant vous permet de comprendre ou de mieux cerner la notion d'utilisabilité et plus particulièrement son caractère multiforme afin :
- d'identifier parmi des situations concrètes les caractéristiques de l'utilisabilité ;
- de découvrir un certain nombre de critères d'utilisabilité (issus de classifications différentes) et de les relier aux caractéristiques d'utilisabilité....
Référencé le :
16-12-2020
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Apprendre à coloriser des images
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20190715 |
Auteur(s) :
Bugeau Aurélie, Papadakis Nicolas |
Editeur(s) :
Inria / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
La colorisation d’archives est couramment utilisée dans le milieu audiovisuel pour restaurer et rendre plus réalistes des vidéos anciennes. Elle nécessite un travail manuel fastidieux qu'il est actuellement difficile d'automatiser. Quelles en sont les raisons ?...
Référencé le :
16-01-2020
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Des robots capables de faire face à des environnements ouverts
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20190412 |
Auteur(s) :
Doncieux Stéphane |
Editeur(s) :
Inria / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Développer des algorithmes permettant aux robots de faire face à des situations non prévues par leur concepteur et de s’adapter à de nouvelles tâches qu’un utilisateur pourrait leur donner, voilà un des nouveaux défis scientifiques auxquels se heurtent les chercheurs en robotique aujourd'hui....
Référencé le :
16-09-2019
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La révolution de l'apprentissage profond
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20190125 |
Auteur(s) :
Bengio Yoshua |
Editeur(s) :
Inria / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Reconnaître un visage, compléter une phrase, gagner au jeu de go... Après plusieurs décennies de déconvenues, les machines intelligentes deviennent enfin réalité – grâce à des réseaux de plusieurs couches de neurones artificiels....
Référencé le :
16-09-2019
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Quand les machines apprennent à l'aide des réseaux de neurones profonds
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20181221 |
Auteur(s) :
Lepetit Vincent, Jongwane Joanna |
Editeur(s) :
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Reconnaissance d'images, traduction automatique, voitures autonomes... Nombreux sont les domaines dans lesquels l'apprentissage profond ou deep learning est utilisé. Très en vogue, cette technique de l'intelligence artificielle est au cœur des progrès récents dans cette thématique scientifique. Vincent Lepetit, spécialiste du deep learning, décortique ce sujet complexe dans cet épisode du podcast ...
Référencé le :
04-09-2019
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Les algorithmes de vision pour les véhicules autonomes
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20180330 |
Auteur(s) :
De Charette Raoul, Jongwane Joanna |
Editeur(s) :
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Les véhicules autonomes font partie de ces avancées technologiques qui suscitent à la fois de l'émerveillement et de la crainte. Ils ouvrent la voie à d'importantes questions juridiques et éthiques. Où en est-on de la recherche dans ce domaine ? Faisons le point avec le chercheur Raoul de Charette dans cet épisode du podcast audio....
Référencé le :
27-06-2018
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Robot, as-tu du cœur ?
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20170619 |
Auteur(s) :
Fung Pascale |
Editeur(s) :
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Avant de côtoyer des robots au quotidien, il va nous falloir leur apprendre à comprendre les émotions humaines... Ou, du moins, à les imiter.
Référencé le :
04-09-2017
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Regard sur « Le mythe de la Singularité. Faut-il craindre l'intelligence artificielle ? »
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20170512 |
Auteur(s) :
Cordier Marie-Odile |
Editeur(s) :
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
Le mythe de la Singularité : voilà un titre qui résume bien le contenu du livre de Jean-Gabriel Ganascia ! L'auteur y démonte de manière rigoureuse les éléments mis en avant par les tenants de cette nouvelle « théorie »......
Référencé le :
04-09-2017
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L'intelligence artificielle pour apprendre aux robots
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20170411 |
Auteur(s) :
Cordier Amélie, Jongwane Joanna |
Editeur(s) :
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices |
Origine de la fiche :
Université Numérique Ingénierie et Technologie
« Il y a à peu près autant de définitions de l'intelligence artificielle que de chercheurs dans le domaine » nous lance Amélie Cordier. Après avoir rappelé les concepts de base de cette discipline, cette spécialiste de l'intelligence artificielle pour l'apprentissage des robots nous apporte quelques éclairages sur ses travaux dans cet épisode du podcast audio....
Référencé le :
04-09-2017
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