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Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
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Étude de l'efficacité énergétique d'un piston hydro CO₂ transcritique à haute réversibilité
Date de publication :
12-06-2025 |
Auteur(s) :
Faraldo François |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Au travers d'une conception innovante, le piston hydro-CO₂ propose une nouvelle approche thermodynamique des cycles de pompe à chaleur (PAC). Elle a pour but de minimiser les irréversibilités dans les transformations thermodynamiques et d'élargir le champs d'application des PAC dans l'industrie. Le travail échangé avec le fluide frigorigène est réalisé au travers d'un piston liquide dans des ballo...
Référencé le :
03-07-2026
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Développement et caractérisation hygrothermique de murs à base de terre
Date de publication :
05-12-2025 |
Auteur(s) :
Hamieh Nancy |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
En réponse aux enjeux de la transition environnementale, les matériaux géosourcés et biosourcés, tels que la terre crue et les composites terre-chaux-chanvre, constituent des alternatives aux matériaux conventionnels. Le laboratoire CBTP du Groupe Pigeon développe des matériaux valorisant des co-produits de carrières. Cette thèse porte sur la caractérisation hygrothermique de certains de ces matér...
Référencé le :
02-07-2026
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Haptic shared control for multi-robot systems
Date de publication :
30-04-2025 |
Auteur(s) :
Bernard Maxime |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les systèmes multi-agents offrent des avantages en termes de flexibilité et de redondance, permettant la répartition efficace des tâches complexes entre plusieurs robots. Cependant, leur déploiement exige des stratégies avancées de contrôle afin d’assurer une coopération optimale entre agents autonomes et opérateurs humains. Cette thèse explore le contrôle partagé avec assistance haptique appliqué...
Référencé le :
02-07-2026
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Caractérisation du procédé de distillation membranaire pour le dessalement à faible température
Date de publication :
22-12-2025 |
Auteur(s) :
Dahbani Mostafa |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Le Laboratoire Génie Civil Génie Mécanique (LGCGM) de l’Université de Rennes mène depuis plusieurs années des recherches sur la récupération de chaleur au condenseur des machines thermodynamiques et l’optimisation de la production d’eau douce par distillation membranaire à lame d’air (AGMD ou air gap membrane distillation). L’étude bibliographique présente le contexte climatique, énergétique, puis...
Référencé le :
01-07-2026
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A hybrid CNN-snake approach for localization, segmentation, and shape representation in 3D biological imaging
Date de publication :
18-12-2025 |
Auteur(s) :
Rapilly Quentin |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Au sein de cette thèse, on présente une approche qui combine les forces des contours actifs et de l’apprentissage profond pour mettre en place une méthode de segmentation 3D destinée aux images de biologie. On entraîne un réseau convolutif à estimer la position des objets au sein des images, et pour chacun d’entre eux, à prédire un ensemble de paramètres permettant de générer une surface qui délim...
Référencé le :
25-06-2026
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Neuro-inspired neural mass modeling for the interpretation of the transition to seizure and the effects of tDCS in patients with epilepsy
Date de publication :
17-11-2025 |
Auteur(s) :
Kayabas Mehmet Alihan |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
L’épilepsie est un trouble neurologique chronique caractérisé par une prédisposition durable à générer des crises épileptiques, touchant environ 52 millions de personnes, avec une incidence particulièrement élevée dans les pays à faible revenu. Une proportion significative de patients (20–30 %) est pharmacorésistante, ce qui limite les options thérapeutiques en dehors de la résection chirurgicale ...
Référencé le :
24-06-2026
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Développement à 3 T des méthodes d’IRM quantitatives CEST et QSM dans le contexte de la maladie de Parkinson
Date de publication :
17-12-2025 |
Auteur(s) :
Hervouin Aurélien |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
La maladie de Parkinson est la deuxième maladie neurodégénérative la plus répandue dans le monde. L’apparition des premières modifications physiologiques liées à la maladie peuvent apparaître jusqu’à 15 ans avant les premiers tremblements. L’objectif de ces travaux est de développer des méthodes d’IRM quantitatives permettant de quantifier avec précision deux neuromarqueurs de la maladie. Le premi...
Référencé le :
11-06-2026
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Deep learning applied to cancer prostate histology slides : diagnosis, prediction of bio-chemical recurrence and genetic mutations
Date de publication :
08-12-2025 |
Auteur(s) :
Rabilloud Noémie |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
La pathologie numérique est devenue un outil puissant pour analyser la richesse des informations biologiques contenues dans les lames d'histologie numérisées. Au-delà d'être la référence en matière de diagnostic du cancer de la prostate, l'histologie peut fournir des informations utiles à la prédiction pour améliorer les soins et les traitements personnalisés. La numérisation des lames d'histologi...
Référencé le :
13-05-2026
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Image semantic compression at extremely low bitrate
Date de publication :
04-12-2025 |
Auteur(s) :
Bordin Tom |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Dans cette thèse, nous présentons nos travaux sur la compression d’images sémantique. Notre objectif est de réduire drastiquement les débits de compression au-delà de ceux proposés par les approches classiques. Nous introduisons un nouveau cadre fondé sur des représentations sémantiques des images, déplaçant l’accent de la fidélité pixel vers la préservation du contenu de l’image. L’objectif devie...
Référencé le :
11-05-2026
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Understanding aperiodic neural activity : methodological considerations, association with pathologies and modulation
Date de publication :
01-10-2025 |
Auteur(s) :
Monchy Noémie |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
L’activité électrique cérébrale, enregistrée notamment par électroencéphalographie, se compose d’oscillations et d’une composante apériodique. Longtemps négligée et considérée comme du bruit, cette dernière suit une distribution en 1/f, où la puissance décroît avec la fréquence. Aujourd’hui réévaluée, l’activité apériodique joue un rôle clé dans l’estimation fiable des oscillations, ainsi que dans...
Référencé le :
05-05-2026
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