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Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
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Study of the perception and manipulation of virtual objects in augmented reality using wearable haptics
Date de publication :
27-01-2025 |
Auteur(s) :
Normand Erwan |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les dispositifs haptiques portables procurent des sensations tactiles tout en restant compacts. Ils ont été peu utilisés en réalité augmentée (RA), où le contenu virtuel est intégré à la perception du monde réel. Dans cette thèse, nous étudions leur utilisation pour améliorer les interactions de la main avec des objets virtuels et augmentés en RA. Nous commençons par étudier l'impact du rendu visu...
Référencé le :
16-05-2025
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New automated approaches in cryptanalysis
Date de publication :
11-02-2025 |
Auteur(s) :
Nguyen Phuong-Hoa |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
La cryptanalyse traditionnelle repose souvent sur des méthodes heuristiques et statistiques, mais les outils automatisés ont récemment suscité une attention particulière. Cette thèse explore leur application pour améliorer la cryptanalyse de chiffrements spécifiques. Nous revisitons d’abord les attaques boomerang à clés liées sur AES, en introduisant un modèle MILP avancé pour gérer les génération...
Référencé le :
16-05-2025
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Caractérisation du rôle d’un ARN régulateur, médiateur du stress de la paroi et du métabolisme du galactose chez Staphylococcus aureus
Date de publication :
30-01-2025 |
Auteur(s) :
Germain Maëliss |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Staphylococcus aureus est une bactérie pathogène redoutable, dotée d'une remarquable capacité d'adaptation. Grâce à une régulation génique complexe, cette bactérie déploie de nombreux mécanismes pour survivre aux conditions stressantes. Les ARN régulateurs (ARNrég) figurent parmi les acteurs de cette réponse adaptative, modulant l'expression de leurs cibles au niveau post-transcriptionnel et contr...
Référencé le :
12-05-2025
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Intelligence artificielle pour la détection automatique de translocations chromosomiques : application à la dosimétrie biologique rétrospective basée sur l'imagerie FISH
Date de publication :
16-01-2025 |
Auteur(s) :
Tallon Quentin |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
L'évaluation précise de la dose est essentielle après une exposition aux rayonnements ionisants, en particulier pour la prise en charge des victimes asymptomatiques. Parmi les méthodes disponibles, la dosimétrie biologique s'appuie sur l'imagerie cytogénétique pour identifier les aberrations chromosomiques dans les lymphocytes. Les aberrations stables, détectables par imagerie par Fluorescence In ...
Référencé le :
06-05-2025
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