|
|<
<< Page précédente
1
2
Page suivante >>
>|
|
documents par page
|
Attention : l'accès aux ressources peut être restreint, soit pour des raisons juridiques, soit par la volonté de l'auteur.
Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
|
Reconnaissance d’objets, une problématique résolue ? / Has object vision been solved?
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20150710 |
Auteur(s) :
THORPE Simon |
Editeur(s) :
INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique) |
Origine de la fiche :
Canal-u.fr
The ability of humans to identify and categorize objects in complex
natural scenes has long been thought to be beyond the capacities of
artificial vision systems. However, recent progress in Deep Learning and
Convolutional Neural Networks has demonstrated that simple feed-forward
processing architectures composed of less than 10 layers of neurons can
achieve human levels of performance in obj...
Référencé le :
10-08-2016
|
|
Number-theoretic methods in quantum computing
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20160428 |
Auteur(s) :
SELINGER Peter |
Editeur(s) :
Région PACA, INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, UNS |
Origine de la fiche :
Canal-u.fr
An important problem in quantum
computing is the so-called approximate synthesis problem: to find a
quantum circuit, preferably as short as possible, that approximates a
given unitary operator up to given epsilon. Moreover, the solution
should be computed by an efficient algorithm. For nearly two decades,
the standard solution to this problem was the Solovay-Kitaev algorithm,
which is based ...
Référencé le :
10-05-2016
|
|
Optimisation et apprentissage
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20140417 |
Auteur(s) :
d'Aspremont Alexandre |
Editeur(s) :
INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), Région PACA, Région PACA, UNS, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique) |
Origine de la fiche :
Canal-u.fr
L'apprentissage est un domaine émergent à l'interface de l'informatique
et des statistiques, porté par la croissance exponentielle du flot de
données générées par des applications aussi variées que la biologie, le
commerce en ligne, l'imagerie, la vidéo, le traitement du langage, etc.
Ce domaine a la particularité d'offrir à la fois un vaste champs
d'expérimentation pour les mathématiques app...
Référencé le :
21-12-2015
|
|
Une cire malléable dans la ruche du cerveau
[Ressource pédagogique]
Origine de la fiche :
Canal-u.fr
Des enseignants-chercheurs et jeunes chercheurs de l'Université de Strasbourg présentent en 500 secondes leur passion et l'essentiel de leur activité de recherche. Jean-Christophe Cassel Professeur en neurosciences, directeur du Laboratoire de Neurociences Cognitives et Adaptatives - UMR 7364 Domaine de recherche : Neurosciences
...
Référencé le :
23-10-2015
|
|
Dans le dédale du vieillissement cognitif
[Ressource pédagogique]
Origine de la fiche :
Canal-u.fr
Des enseignants-chercheurs et jeunes chercheurs de l'Université de Strasbourg présentent en 500 secondes leur passion et l'essentiel de leur activité de recherche. Olivier Després Maître de conférence en neuropsychologie Domaine de recherche : Neurosciences, Evolution des fonctions cognitives dans le vieillissement normal ou pathologique
...
Référencé le :
23-10-2015
|
|
Entretien avec Martin Karplus, prix Nobel de chimie 2013
[Ressource pédagogique]
Origine de la fiche :
Canal-u.fr
Martin Karplus revient sur ce prix Nobel attendu par ses pairs depuis près de 30 ans (mais sur lequel lui-même ne comptait plus) ; sur ce que cela change pour lui et ses collaborateurs, et ce qu’il ne veut surtout pas voir changer ! Il souligne à quel point ce prix Nobel est la consécration d’un champ disciplinaire pas toujours reconnu ; l’importance des simulations numériques dans la recherche et...
Référencé le :
16-10-2015
|
|
La biorobotique : de la mouche au robot et vice versa
[Ressource pédagogique]
Editeur(s) :
ESPCI Paris Tech, ESPCI Paris Tech |
Origine de la fiche :
Canal-u.fr
Conférence expérimentale du 17 juin 2013 par Stéphane Viollet (CNRS Marseille).La biorobotique est une discipline au service des sciences de l’information et des neurosciences. Tout en apportant aux machines intelligentes des principes biologiques éprouvés par la nature depuis des millions d’années, cette entreprise pluridisciplinaire débouche sur une meilleure compréhension du vivant.
C’est ains...
Référencé le :
02-07-2015
|
|
Réduction de modèles de voies de signalisation intracellulaire
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20150402 |
Auteur(s) :
FERET Jérôme |
Editeur(s) :
INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique) |
Origine de la fiche :
Canal-u.fr
Les voies de signalisation intracellulaire sont des
cascades d'interaction entre protéines, qui permettent à la cellule de
recevoir des signaux, de les propager jusqu'à son noyau, puis de les
intégrer, ce qui, in fine, influe sur le comportement global de la
cellule. Les protéines s'associent entre elles sur des sites de
liaisons, puis modifient la structure spatiale de leurs voisines, ce qu...
Référencé le :
08-04-2015
|
|
Du traitement numérique des images et de la vision par ordinateur à la neuro-imagerie : un voyage dans la modélisation géométrique
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20131218 |
Auteur(s) :
DERICHE Rachid |
Editeur(s) :
INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique) |
Origine de la fiche :
Canal-u.fr
Rachid Deriche donne une rapide vue d'ensemble de ses travaux de recherche, depuis ses débuts, en traitement et analyse d'image, sur l'extraction de contours en particulier, puis en théorie et perception de la vision artificielle et actuellement en neuro-imagerie, la modélisation mathématique et informatique restant un des socles communs à ses recherches. Rachid Deriche, directeur de recherche Inr...
Référencé le :
07-04-2014
|
|
Comment améliorer la qualité des images ?
[Ressource pédagogique]
Date de publication :
20131218 |
Auteur(s) :
BLANC-FERAUD Laure |
Editeur(s) :
INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique) |
Origine de la fiche :
Canal-u.fr
On s'interesse ici à des détails inaccessibles dans l'image, parce que le détecteur est trop loin de la scène que l'on cherche à imager, comme par exemple en imagerie satellitaire pour l'observation de la terre, ou que l'on cherche des objets petits, comme en microscopie pour la biologie. On essaye d'améliorer numériquement la qualité de ces images et leurs résolutions.Laure BLANC-FERAUD a obtenu...
Référencé le :
07-04-2014
|
|
|
|<
<< Page précédente
1
2
Page suivante >>
>|
|
documents par page
|