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Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
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Dynamic Pan-genome graphs
Date de publication :
13-12-2024 |
Auteur(s) :
Hannoush Khodor |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les progrès rapides des technologies de séquençage ont révolutionné la génomique, conduisant à des bases de données génomiques massives et à des milliers de génomes assemblés. Cette croissance exponentielle des données a mis en évidence les limites des modèles traditionnels basés sur des références et a motivé le développement de représentations pan-génomiques qui reflètent la diversité des espèce...
Référencé le :
31-01-2025
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Étude de vulnérabilité d'un programme au format binaire en présence de fautes précises et nombreuses
Date de publication :
12-12-2024 |
Auteur(s) :
Gicquel Antoine |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les attaques multi-fautes permettent de compromettre la sécurité d'applications prouvées théoriquement robustes, et cela, malgré l'intégration de mécanismes de sécurité. L'évaluation de sécurité pour ce type d'attaque comporte une analyse du programme pour déterminer des vulnérabilités puis une campagne d'injection de fautes sur du matériel. Cependant, considérer plusieurs fautes lors de l'analyse...
Référencé le :
30-01-2025
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Parameterized verification of distributed shared-memory systems
Date de publication :
11-12-2024 |
Auteur(s) :
Waldburger Nicolas |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les systèmes distribués sont constitués de plusieurs composantes informatisés (que nous appelons processus) qui interagissent pour accomplir une tâche commune. Un exemple de tâche est le consensus, où tous les processus doivent se mettre d’accord sur une valeur commune. Dans cette thèse, nous nous intéressons aux systèmes à mémoire partagée, où les processus interagissent en lisant et en écrivant ...
Référencé le :
29-01-2025
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Scalability of public geo-distributed fog computing federations
Date de publication :
09-12-2024 |
Auteur(s) :
Huang Chih-Kai |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Construire une plateforme de fog computing publique, géo-distribuée, multi-tenant et à grande échelle, où n'importe quelle application peut être déployée, nécessite un grand nombre de ressources de calcul placées à différents endroits stratégiques couvrant un pays entier ou même un continent. L'un des défis pour réaliser cette plateforme publique de fog est la scalabilité. À cette fin, cette thèse...
Référencé le :
24-01-2025
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Machine learning for bi-modal EEG-fMRI neurofeedback: EEG electrodes localization and fMRI NF scores prediction
Date de publication :
29-11-2024 |
Auteur(s) :
Pinte Caroline |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Cette thèse explore l'apport des méthodes d'apprentissage automatique dans le contexte de la bi-modalité EEG-IRMf, avec pour objectif de localiser automatiquement et précisément les électrodes EEG dans un volume IRM et de prédire des scores neurofeedback IRMf à partir de signaux EEG. La première partie présente le contexte et les outils utilisés, en abordant les modalités EEG et IRMf ainsi que leu...
Référencé le :
20-01-2025
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Haplotype assembly from long reads
Date de publication :
27-11-2024 |
Auteur(s) :
Faure Roland |
Editeur(s) :
Université de Rennes, Université libre de Bruxelles |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Cette thèse propose des solutions pour améliorer l'assemblage des génomes à partir de lectures de séquençage de troisième génération (lectures longues). Plus précisément, elle se concentre sur l'amélioration de l'assemblage des (méta)génomes contenant plusieurs haplotypes, comme des génomes polyploïdes ou des souches bactériennes proches. Les assembleurs actuels ont du mal à séparer les haplotypes...
Référencé le :
17-01-2025
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Sensitive devices Identification through learning of radio-frequency fingerprint
Date de publication :
21-11-2024 |
Auteur(s) :
Chillet Alice |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
L’identification de dispositifs dits sensibles est soumise à différentes contraintes de sécurité ou de consommation d’énergie, ce qui rend les méthodes d’identification classiques peu adaptées. Pour répondre à ces contraintes, il est possible d’utiliser les défauts intrinsèques de la chaîne de transmission des dispositifs pour les identifier. Ces défauts altèrent le signal transmis et créent alors...
Référencé le :
17-01-2025
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Machine learning algorithms in the health sector : integration of functional knowledge toenhance the analysis of gut microbiota data
Date de publication :
28-11-2024 |
Auteur(s) :
Ruiz Baptiste |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
La composition du microbiote intestinal influence diverses maladies et peut être utilisée pour la classification automatique de l'état de santé. Cette thèse propose une méthode intégrant l'annotation fonctionnelle du microbiote intestinal dans un processus de classification automatique pour améliorer l'interprétation des résultats. En utilisant les données taxonomiques et les annotations fonctionn...
Référencé le :
13-01-2025
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E︠́chantillonnage de données : acquisition comprimée et réduction de graphe
Date de publication :
26-11-2024 |
Auteur(s) :
Petit Claude |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Dans cette thèse, nous étudions trois aspects du problème de réduction de la dimension. Le premier concerne la compression de base de données. Nous proposons plusieurs algorithmes d’échantillonnage préservant l’information contenue dans les données, ainsi que deux applications au conditionnement de matrices et à l’acquisition comprimée. Ces algorithmes sont déterministes et leur faible complexité ...
Référencé le :
13-01-2025
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Étude de l’impact des interactions entre ondes de marée interne et circulation basse fréquence sur le budget énergétique de la marée interne à l’aide d’une simulation numérique à haute résolution sur l’Atlantique Nord
Date de publication :
18-11-2024 |
Auteur(s) :
Bella Adrien |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Dans cette thèse, le cycle de vie de la marée interne et sa perte de cohérence par ses interactions avec les courants sont étudiés dans l’Atlantique Nord à l’aide d’une simulation d’un océan réaliste à haute résolution. Une décomposition en mode verticaux est utilisée pour obtenir le budget d’énergie des différentes échelles de la marée interne. La dispersion topographique est dominante à l’échell...
Référencé le :
08-01-2025
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