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Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
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Accumulative dose evaluation for adaptative radiotherapy
[Thèse]
Date de publication :
2025 |
Auteur(s) :
Hémon Cédric |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
La radiothérapie externe vise à délivrer de fortes doses de rayonnements ionisants en ciblant précisément les cellules tumorales, tout en épargnant les tissus sains. Cependant, les changements anatomiques qui se produisent au cours des semaines de traitement posent des défis importants à la précision de l'administration de la dose, soulignant la nécessité d'une radiothérapie adaptative (RTA). L'ac...
Référencé le :
21-08-2026
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Achieving practical post-quantum threshold signatures from lattices
[Thèse]
Date de publication :
2026 |
Auteur(s) :
Niot Guilhem |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
La cryptographie post-quantique a gagné en importance ces dernières années, motivée par la menace que les ordinateurs quantiques font peser sur les systèmes cryptographiques classiques . Bien que le NIST ait standardisé plusieurs schémas de chiffrement à clé publique et de signature numérique post-quantiques, il subsiste un fossé important dans notre compréhension des primitives cryptographiques a...
Référencé le :
03-09-2026
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Alkaline-earth and zinc homogeneous catalysis for the dehydrocoupling of hydrosilanes with terminal alkynes
[Thèse]
Date de publication :
2026 |
Auteur(s) :
Mohan Sakshi |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
La déshydrocouplage (DHC) entre un hydrosilane et un alcyne terminal est une réaction au cours de laquelle la liaison Si–H de l’hydrosilane réagit avec la liaison C(sp)–H de l’alcyne terminal pour former une liaison Si–C(sp). Au cours de ce processus, du dihydrogène (H₂ ) est libéré comme sous-produit. Cette thèse décrit nos travaux sur l’optimisation des substrats et des catalyseurs ainsi que sur...
Référencé le :
07-05-2026
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An essay on the economics of AI algorithms and market structure
[Thèse]
Date de publication :
2025 |
Auteur(s) :
Brandenburg Amaury |
Editeur(s) :
Universite de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Cette thèse comporte quatre chapitres portant sur l’impact de l’émergence des algorithmes d’Intelligence Artificielle sur la structure des marchés, et ses implications en termes de régulation. Elle s’appuie sur l’étude de modèles d’organisation industrielle et de classe d’algorithme d’apprentissage par renforcement.
Le chapitre 1 propose une formalisation des effets de réseau propres à l’IA. Les t...
Référencé le :
20-08-2026
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Augmenting systems engineers at the individual and collective levels
[Thèse]
Date de publication :
2026 |
Auteur(s) :
Giraudet Théo |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
L'ingénierie système est un domaine de l'ingénierie qui traite de la conception, du développement et de l'exploitation de systèmes tels que les avions, les engins spatiaux, les automobiles, etc. Ce domaine implique de nombreuses parties prenantes qui adressent de multiples aspects d'un système (architecture, simulation, gestion des exigences, etc.) tout au long de son cycle de vie. Au fil du temps...
Référencé le :
28-08-2026
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Beyond divination : stabilizing the interpretability of machine learning algorithms
[Thèse]
Date de publication :
2026 |
Auteur(s) :
Kelodjou Nguenang Zeinabou Gwladys |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les modèles d’apprentissage automatique présentent des mécanismes de décision souvent opaques et incompréhensibles, ce qui limite leur utilisation dans des domaines sensibles où les prédictions doivent être justifiées pour être exploitables. Les méthodes d’explicabilité visent à rendre ces décisions plus compréhensibles, notamment à travers des techniques d’attribution locales qui expliquent une p...
Référencé le :
19-05-2026
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Conception et étude de systèmes organiques persistants à couche électronique ouverte fondés sur des motifs de type carbazole
[Thèse]
Date de publication :
2026 |
Auteur(s) :
Lebreton Maxime |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les espèces radicalaires ont récemment émergé comme une voie prometteuse dans la conception de matériaux organiques. Toutefois, la stabilité des radicaux demeure un défi majeur à surmonter pour leur intégration effective dans ces matériaux. Les radicaux organiques présentant une inversion SOMO–HOMO (SHI) suscitent un intérêt croissant en raison de leur configuration électronique singulière et de l...
Référencé le :
03-09-2026
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Controllable content generation and online behavior simulation to fight against influence operations
[Thèse]
Date de publication :
2026 |
Auteur(s) :
Oliveri Ulysse |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Cette thèse explore l’intersection de la cybersécurité, de la manipulation de l’information et de l’intelligence artificielle générative pour développer des plateformes d’entraînement permettant d’atténuer les opérations de Manipulation de l’Information. Alors que les réseaux sociaux permettent la mise en œuvre d’opérations informationnelles à grande échelle ayant des impacts sur les démocraties, ...
Référencé le :
04-09-2026
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Deep learning models for speech anti-spoofing : enhancing robustness and generalization
[Thèse]
Date de publication :
2026 |
Auteur(s) :
Tran Hoan My |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Nos travaux portent sur le développement de modèles d’apprentissage profond pour la détection de spoofing vocal, dans le but d’améliorer la vérification du locuteur et de prévenir les usurpations d’identité. Nous commençons par définir le domaine dans lequel s’inscrit cette thèse, avec un focus particulier sur la parole, puis présentons un état de l’art permettant d’identifier les limites actuelle...
Référencé le :
28-08-2026
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Déjouer les dissimulations : outils pour l'audit de systèmes de prédiction en boîte noire
[Thèse]
Date de publication :
2026 |
Auteur(s) :
Godinot Augustin |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les systèmes de prédiction fondés sur l'apprentissage automatique sont désormais largement accessibles mais restent trop souvent opaque, s'apparentant à des boîtes noires pour leurs utilisateurs. L'audit, en tant qu'évaluation indépendante est un outil essentiel à la gouvernance de ces systèmes. Cependant, la facilité de détection des audits et leurs conséquences potentiellement coûteuses pour le ...
Référencé le :
27-05-2026
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