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Tri :
Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
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Cryptanalysis of public-key cryptography
[Thèse]
Date de publication :
2025 |
Auteur(s) :
Kirchner Paul |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
La cryptanalyse de schémas de cryptographie à clé publique repose sur un ensemble de techniques algorithmiques et algébriques en théorie des nombres. Dans une première partie de cette thèse, nous présentons des améliorations de l’algorithme LLL, dû à Lenstra, Lenstra et Lovasz pour réduire un réseau euclidien, c’est-à-dire réduire la norme et orthogonaliser le plus possible les vecteurs de la base...
Référencé le :
15-09-2025
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Sensing and reconstruction of plenoptic point clouds
[Thèse]
Date de publication :
2025 |
Auteur(s) :
Freitas Davi Rabbouni de Carvalho |
Editeur(s) :
Université de Rennes, Université de Tampere (Finlande) |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Cette thèse donne un aperçu de la fonction plénoptique et de la manière dont elle est liée aux contenus volumétriques, par le biais de représentations de scènes plénoptiques. Elle passe en revue les méthodes existantes qui introduisent cette capacité de manière explicite et implicite, sous la forme d’un nuage de points plénoptique (PPC) et de champs de radiance (RF), respectivement. Ces méthodes s...
Référencé le :
12-09-2025
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Efficient low-precision training for deep learning training
[Thèse]
Date de publication :
2025 |
Auteur(s) :
Ben Ali Sami |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
L’entraînement des réseaux neuronaux profonds (DNN) est très gourmand en ressources de calcul, d’où l’intérêt pour l’arithmétique de basse précision afin d’améliorer l’efficacité. Cette thèse explore de nouvelles approches pour permettre un entraînement efficace en basse précision pour les accélérateurs d’apprentissage profond. Tout d’abord, nous présentons MPTorch-FPGA, une extension de l’environ...
Référencé le :
12-09-2025
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5G slice monitoring using machine learning
[Thèse]
Date de publication :
2025 |
Auteur(s) :
El Attar Zahraa |
Editeur(s) :
Université de Rennes, Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Le slicing des réseaux 5G complique leur surveillance, rendant les approches traditionnelles inefficaces face à l'augmentation du trafic et aux exigences de latence. Cette thèse explore la tomographie réseau à travers deux contributions : la sélection des chemins de mesure via un algorithme génétique et une approche par Réseaux de Convolution de Graphes Relationnels (RGCN) pour généraliser le plac...
Référencé le :
11-09-2025
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Sensor-aided energy disaggregation using deep learning models
[Thèse]
Date de publication :
2025 |
Auteur(s) :
Balti Nidhal |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Cette thèse explore de nouvelles méthodologies visant à améliorer les performances et l'applicabilité des systèmes de surveillance non intrusive de la consommation électrique (NILM), en répondant aux principaux défis liés à la précision de la désagrégation énergétique et à leur adaptabilité. Un cadre sensible au contexte a été développé en intégrant des données de capteurs environnementaux—telles ...
Référencé le :
10-09-2025
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Recherche automatique de covariables, exemple d’un modèle semi-mécanistique en pharmacocinétique de population
[Thèse]
Date de publication :
2025 |
Auteur(s) :
Brugalé Alban |
Editeur(s) :
Universite de Rennes |
Origine de la fiche :
theses-exercice-rennes1
Le cancer est l'une des principales causes de mortalité dans le monde, nécessitant des innovations thérapeutiques constantes comme les conjugués anticorps-médicaments (ADC). Ces molécules utilisent un anticorps monoclonal pour cibler les cellules cancéreuses et y libérer un agent cytotoxique. La pharmacocinétique de population, à l’aide de modèles mathématiques, étudie leur absorption, distributio...
Référencé le :
09-09-2025
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Combining educational ressources using graph representation learning
[Thèse]
Date de publication :
2025 |
Auteur(s) :
Bazouzi Aymen |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les Ressources Éducatives Libres (RELs) sont des matériaux d'enseignement, d'apprentissage et de recherche destinés au public, permettant leur utilisation libre. Elles peuvent être utilisées par les enseignants pour créer de nouveaux cours. Les enseignants peuvent combiner différentes RELs pour atteindre un objectif d'apprentissage spécifique. Le projet CLARA a été lancé pour permettre aux enseign...
Référencé le :
05-09-2025
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Denoising of cardiac vibration signals from an implantable gastric device
[Thèse]
Date de publication :
2025 |
Auteur(s) :
Almuhammad Alali Salman |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Les Maladies CardioVasculaires (MCVs) constituent la principale cause de mortalité dans le monde. L'Insuffisance Cardiaque (IC) est une MCV dont la prévalence ne cesse d'augmenter. Le suivi à distance et quotidien des principaux biomarqueurs cardiaques apparaît comme une solution adéquate pour les personnes à risque et pour les patients atteints de MCVs chroniques, comme l’IC. Contrairement aux s...
Référencé le :
05-09-2025
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Réutilisation de données de santé massives sécurisée par IA : désidentification par apprentissage automatique pour des systèmes d'information apprenants fédérés
[Thèse]
Date de publication :
2025 |
Auteur(s) :
El Azzouzi Mohamed |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Cette thèse aborde les enjeux et solutions liés à la réutilisation des données de santé, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée des patients tout en permettant l'exploitation des données des dossiers médicaux électroniques (DME) pour la recherche clinique et l'amélioration des services de santé. Dans un premier temps, nous explorons le contexte général de la réutilisation des donné...
Référencé le :
28-08-2025
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Étude fonctionnelle du complexe Kinésine-1/Ensconsine dans l'organisation des microtubules de l'ovocyte de Drosophila melanogaster
[Thèse]
Date de publication :
2025 |
Auteur(s) :
Berisha Anne-Marie |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
L’organisation du réseau de microtubules est essentielle pour de nombreuses fonctions cellulaires, telles que le transport intracellulaire et la polarisation de la cellule. La Kinésine-1 (Khc) est un moteur moléculaire qui joue un rôle clé dans ces processus, et des mutations de Khc sont associées à plusieurs pathologies humaines. Récemment, Ensconsine/MAP7, a été identifiée comme un activateur de...
Référencé le :
28-08-2025
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