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Date de référencement
Editeur
Auteur
Titre
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Avancée des traitements de thérapie génique dans l’amyotrophie spinale
Date de publication :
29-04-2024 |
Auteur(s) :
Jézéquel Corentin |
Editeur(s) :
Universite de Rennes |
Origine de la fiche :
theses-exercice-rennes1
La thérapie génique est une forme de thérapie qui fait débat depuis des décennies. Depuis quelques années de nouveaux traitements ont obtenu leur autorisation de mise sur le marché. C’est le cas de traitement pour l’amyotrophie spinale. Cette pathologie est caractérisée par l’absence du gène SMN1 produisant la protéine SMN impliqué dans la survie du motoneurone et donc le développement moteur des ...
Référencé le :
28-01-2025
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Envenimations et autres risques chez le randonneur terrestre en France métropolitaine
Date de publication :
18-04-2024 |
Auteur(s) :
Etienne Adèle |
Editeur(s) :
Universite de Rennes |
Origine de la fiche :
theses-exercice-rennes1
La randonnée est une activité sportive répandue. Ce manuscrit évoque le risque venimeux auquel s’expose le randonneur dans son excursion. En effet, la France métropolitaine compte de nombreuses espèces venimeuses tels que des reptiles terrestres, des hyménoptères, des lépidoptères représentés par des chenilles processionnaires, des scorpions et des araignées. Il est détaillé dans ce travail, les f...
Référencé le :
28-01-2025
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Innovations thérapeutiques face au risque de mésusage dans la perte de poids : cas des antidiabétiques
Date de publication :
18-04-2024 |
Auteur(s) :
Charpentier Nathan |
Editeur(s) :
Universite de Rennes |
Origine de la fiche :
theses-exercice-rennes1
Cette thèse aborde les risques associés à l'utilisation des analogues de type 1 dans le contexte de la perte de poids, ainsi que les risques sanitaires découlant des ruptures de stock résultant de leur utilisation hors autorisation de mise sur le marché (AMM). Elle examine également les dangers pour la santé liés à l'utilisation de médicaments sans prescription ou sans AMM, ainsi que les risques j...
Référencé le :
28-01-2025
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Commodity Price Uncertainty: Diffusion and Policy Drivers
Date de publication :
30-08-2023 |
Auteur(s) :
Minlend Jacques |
Editeur(s) :
Université de Rennes (2023-....) |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Une meilleure analyse des marchés des matières premières est plus que jamais essentielle au regard de l'épidémie de COVID-19, de la guerre en Ukraine et de la transition des énergies fossiles vers les énergies renouvelables. Les fluctuations des prix sont généralement attribuées à des chocs de volatilité. Cependant, les crises économiques récentes ont montré que ces fluctuations des prix révèlent ...
Référencé le :
24-01-2025
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Scalability of public geo-distributed fog computing federations
Date de publication :
09-12-2024 |
Auteur(s) :
Huang Chih-Kai |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Construire une plateforme de fog computing publique, géo-distribuée, multi-tenant et à grande échelle, où n'importe quelle application peut être déployée, nécessite un grand nombre de ressources de calcul placées à différents endroits stratégiques couvrant un pays entier ou même un continent. L'un des défis pour réaliser cette plateforme publique de fog est la scalabilité. À cette fin, cette thèse...
Référencé le :
24-01-2025
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Collisional rate coefficients of sulfur-bearing molecules induced by light and heavy colliders for interstellar and cometary applications
Date de publication :
02-12-2024 |
Auteur(s) :
Godard Amélie |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
La connaissance des milieux astrophysiques provient principalement des spectres moléculaires capturés par les télescopes. Leur interprétation repose souvent sur les taux de collisions, qui font défaut pour de nombreuses molécules, limitant ainsi l’exploitation des observations. La chimie du soufre restant énigmatique, modéliser précisément les abondances des espèces soufrées peut apporter des pist...
Référencé le :
24-01-2025
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TiO₂ dopé à l'argent ou au platine pour des procédés photocatalytiques : de la valorisation du protoxyde d'azote à la production d'hydrogène pour la synthèse
Date de publication :
15-11-2024 |
Auteur(s) :
Delaunay Oriane |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Le protoxyde d’azote (N₂O) est un gaz à effet de serre anthropogénique puissant qui contribue à l’appauvrissement de la couche d’ozone. Ce gaz, déchet d’industries chimiques, peut être valorisé comme agent oxydant pour la synthèse, avec transfert de son atome d’oxygène dans des produits d’intérêt et libération de diazote comme seul sous-produit. L’activation de ce nouvel oxydant propre a été réali...
Référencé le :
24-01-2025
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Trois Essais sur la politique monétaire avec hétérogénéité des agents : analyse par une approche DSGE
Date de publication :
13-03-2023 |
Auteur(s) :
Signe Franck Xavier |
Editeur(s) :
Universite de Rennes, Université de Yaoundé II |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Cette thèse cherche à évaluer quantitativement comment la prise en compte de l’hétérogénéité des ménages peut améliorer la conduite de la politique monétaire dans une union monétaire. Au chapitre un, nous avons construit trois modèles (pour la zone Euro et les USA) : le modèle RANK où les ménages sont « Ramsey »; le modèle HANK qui tient compte des trois composantes de l’hétérogénéité (la dispersi...
Référencé le :
23-01-2025
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Effets de la blockchain sur les relations des acteurs au sein des chaînes logistiques
Date de publication :
27-09-2023 |
Auteur(s) :
Lesueur-Cazé Mathieu |
Editeur(s) :
Université de Rennes (2023-....) |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Le Supply Chain Management repose sur une recherche de relations plus collaboratives, tournées vers la création de valeur pour l’ensemble des acteurs d’une chaîne logistique. En proposant un modèle de « confiance sans confiance », la blockchain apparaît comme une technologie envisageable pour gérer ces relations inter-organisationnelles. Elle semble pouvoir jouer un rôle prépondérant sur les relat...
Référencé le :
20-01-2025
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Machine learning for bi-modal EEG-fMRI neurofeedback: EEG electrodes localization and fMRI NF scores prediction
Date de publication :
29-11-2024 |
Auteur(s) :
Pinte Caroline |
Editeur(s) :
Université de Rennes |
Origine de la fiche :
Université de Rennes 1
Cette thèse explore l'apport des méthodes d'apprentissage automatique dans le contexte de la bi-modalité EEG-IRMf, avec pour objectif de localiser automatiquement et précisément les électrodes EEG dans un volume IRM et de prédire des scores neurofeedback IRMf à partir de signaux EEG. La première partie présente le contexte et les outils utilisés, en abordant les modalités EEG et IRMf ainsi que leu...
Référencé le :
20-01-2025
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