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Tri :   Date de référencement Editeur Auteur Titre

Nouvelles méthodologies basées sur le concept de déformation représentative pour la caractérisation mécanique par indentation de matériaux métalliques


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  • Date de publication : 
  • 13-12-2022  | 
  • Auteur(s) : 
  • Albayda Alaa  | 
  • Editeur(s) : 
  • Universite de Rennes 1  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • Pour déterminer les propriétés mécaniques des matériaux par indentation sphérique, nous proposons dans ce travail différentes définitions de déformations représentatives. L’application de ces définitions de déformations représentatives doit se faire en identifiant en premier lieu, les paramètres mécaniques de la loi d’Hollomon qui aboutissent aux grandeurs physiques les plus proches du matériau in...


  • Référencé le  : 
  • 23-08-2023

    Contributions à l'étude du nombre de points rationnels des courbes sur les corps finis


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  • Date de publication : 
  • 27-06-2022  | 
  • Auteur(s) : 
  • Pogildiakov Ivan  | 
  • Editeur(s) : 
  • Universite de Rennes 1  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • Cette thèse est consacrée a l’étude des bornes inférieures sur le genre des courbes hyperelliptiques sur un corps fini. Plus précisément, étant donné un entier N, nous demandons: quel est le nombre minimum G tel que pour tout g plus grand que G il existe une courbe hyperelliptique de genre g ayant exactement N points rationnels? La première partie du manuscrit traite des courbes sans points ration...


  • Référencé le  : 
  • 22-08-2023

    Representation of uncertainty and imprecision between clusters with belief functions


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  • Date de publication : 
  • 18-01-2022  | 
  • Auteur(s) : 
  • Zhang Zuowei  | 
  • Editeur(s) : 
  • Universite de Rennes 1, Northwestern Polytechnical University (Chine)  | 
  • Origine de la fiche : 
  • Université de Rennes 1
  • Le clustering crédibiliste fondé sur la théorie des fonctions de croyance est devenu un sujet important de la fouille de données en raison de sa capacité à caractériser l'incertitude et l'imprécision entre les clusters. Cependant, il existe encore des problèmes tels que l'ambiguïté des concepts de base, la complexité de calcul élevée et l'incapacité à détecter efficacement les clusters déséquilibr...


  • Référencé le  : 
  • 21-08-2023
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