Université de Rennes 1 Discouraging abusive behavior in privacy-preserving decentralized online social networks Décourager les comportements abusifs dans les réseaux sociaux en ligne Analyse des réseaux sociauxProtection de la vie privé Social Network AnalysisMachine LearningPrivacy-preservation Droit à la vie privée Thèses et écrits académiques Protection de l'information (informatique) Thèses et écrits académiques Réseaux sociaux (Internet) Thèses et écrits académiques Le principal objectif de cette thèse est d'évaluer les protocoles qui prennent en considération la protection de la vie privée et qui nécessitent seulement des métadonnées locales pour détecter les comportements malveillants sur les réseaux sociaux décentralisés. En appliquant des techniques d'analyse de réseaux sociaux qui réduisent la quantité de métadonnées sensibles, nous obtenons des résultats acceptables comparé aux techniques qui ne préservent pas la vie privée. De plus, nous prévoyons d'élaborer une série de recommandations pour construire de futurs réseaux sociaux décentralisés qui découragent cette type des comportements abusifs. The main goal of this thesis is to evaluate privacy-preserving protocols to detect abuse in future decentralised online social platforms or microblogging services, where often limited amount of metadata is available to perform data analytics. Taking into account such data minimization, we obtain acceptable results compared to techniques of machine learning that use all metadata available. We draw a series of conclusion and recommendations that will aid in the design and development of a privacy-preserving decentralised social network that discourages abusive behavior. Electronic Thesis or DissertationText en application/pdf1 : 1784 Kohttps://ecm.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/7b78b2ab-29c8-42fc-b074-ade484dcf362 García Recuero Álvaro 1983-09-11 ES 204205239 algarecu@gmail.com 2017REN1S010 http://www.theses.fr/2017REN1S010 2017-05-19 Informatique Universite de Rennes 1thesis.degree.grantor_1 02778715X Doctorat non ouiGrothoffChristianintervenant_1204205824 MATISSEecoleDoctorale_1 139007164 Universite Bretagne LoirepartenaireRecherche_1 191639044 INRIA-RENNES partenaireRecherche_2 133175863 ddc:004 GrothoffChristianUniversite de Rennes 1Sciences et technologie, medecine, pharmacie, odontologie, droit, economie, gestion, philosophieMATISSEÉcole doctorale Mathématiques, informatique, signal, électronique et télécommunications (Rennes)Universite Bretagne Loire Communaute des etablissements d enseignement superieur et de recherche (ComuE) INRIA-RENNES ASCII PDF 1827043