Université de Rennes 1 Decision making for ontology matching under the theory of belief functions Prise de décision lors de l'appariement des ontologies dans le cadre de la théorie des fonctions de croyance web sémantiqueappariement des ontologiesincertitudeprise de décisionthéorie des fonctions de croyance semantic webontology matchinguncertaintydecision makingtheory of belief functions Web sémantique Thèses et écrits académiques Ontologies (informatique) Thèses et écrits académiques Prise de décision Thèses et écrits académiques L'appariement des ontologies est une tâche primordiale pour palier au problème d'hétérogénéité sémantique et ainsi assurer une interopérabilité entre les applications utilisant différentes ontologies. Il consiste en la mise en correspondance de chaque entité d'une ontologie source à une entité d'une ontologie cible et ceci par application des techniques d'alignement fondées sur des mesures de similarité. Individuellement, aucune mesure de similarité ne permet d'obtenir un alignement parfait. C'est pour cette raison qu'il est intéressant de tenir compte de la complémentarité des mesures afin d'obtenir un meilleur alignement. Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés à proposer un processus de décision crédibiliste pour l'appariement des ontologies. Étant données deux ontologies, on procède à leur appariement et ceci par application de trois techniques. Les alignements obtenus seront modélisés dans le cadre de la théorie des fonctions de croyance. Des règles de combinaison seront utilisées pour combiner les résultats d'alignement. Une étape de prise de décision s'avère utile, pour cette raison nous proposons une règle de décision fondée sur une distance et capable de décider sur une union d'hypothèses. Cette règle sera utilisée dans notre processus afin d'identifier pour chaque entité source le ou les entités cibles. Ontology matching is a solution to mitigate the effect of semantic heterogeneity. Matching techniques, based on similarity measures, are used to find correspondences between ontologies. Using a unique similarity measure does not guarantee a perfect alignment. For that reason, it is necessary to use more than a similarity measure to take advantage of features of each one and then to combine the different outcomes. In this thesis, we propose a credibilistic decision process by using the theory of belief functions. First, we model the alignments, obtained after a matching process, under the theory of belief functions. Then, we combine the different outcomes through using adequate combination rules. Due to our awareness that making decision is a crucial step in any process and that most of the decision rules of the belief function theory are able to give results on a unique element, we propose a decision rule based on a distance measure able to make decision on union of elements (i.e. to identify for each source entity its corresponding target entities). Electronic Thesis or DissertationText en application/pdf1 : 1374 Kohttps://ecm.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/956201f1-b8df-4430-8408-3311db7c7b0b Essaid Amira 1983-07-30 TN 192780883 essaid_amira@yahoo.fr 2015REN1S100 http://www.theses.fr/2015REN1S100 2015-06-01 Informatique Université de Rennes 1thesis.degree.grantor_1 02778715X Université de Tunisthesis.degree.grantor_2 156457032 Doctorat non ouiMartinArnaudintervenant_1060375876Ben YaghlaneBoutheïnaintervenant_2167799940 MATISSEecoleDoctorale_1 139007164 IRISA partenaireRecherche_1 026386909 Université européenne de BretagnepartenaireRecherche_2 139075119 ddc:004 MartinArnaudBen YaghlaneBoutheïnaUniversité de Rennes 1Sciences et technologie, médecine, pharmacie, odontologie, droit, économie, gestion, philosophieUniversité de TunisMATISSEÉcole doctorale Mathématiques, informatique, signal, électronique et télécommunications (Rennes) IRISA Université européenne de Bretagne ASCII PDF 1407082