Université de Rennes 1 Analysis of cerebral and respiratory activity in neonatal intensive care units for the assessment of maturation and infection in the early premature infant Analyse des signaux issus des unités de soins intensifs néonatales pour l'étude de la maturité, de l'infection généralisée et de l'influence de l'immunisation chez le nouveau-né prématuré Nouveau-né prématuréunité de soins intensifs néonatalesapnéematurationsepsisEEGrespirationbouffées EEGdétection automatiquechaosfractaletitration du bruitentropieexposant de Hurst. Preterm newbornneonatal intensive care unitapneamaturitysepsisEEGrespirationEEG burstautomatic detectionchaosfractalnoise titrationentropyHurst exponent. Prématurés Thèses et écrits académiques Unités de soins intensifs Thèses et écrits académiques Électroencéphalographie Thèses et écrits académiques Détection du signal Thèses et écrits académiques Analyse fractale Ce mémoire de thèse porte sur le traitement et l'analyse des signaux issus des unités de soins intensifs néonatales (USIN) pour l'étude de la maturité, de l'infection généralisée et de l'influence de l'immunisation chez le nouveau-né prématuré. Une attention particulière est portée sur l'électroencéphalographie et le signal de respiration. Pour le premier, ce signal est souvent bruité en USIN et des méthodes de décomposition du signal et d'annulation optimale du bruit, adaptées aux particularités des EEG immatures, ont été proposées et évaluées objectivement sur signaux réels et simulés. L'analyse de l'EEG et des bouffées delta, repérées automatiquement par un classificateur proposé, ont permis d'étudier la maturation et les effets de la vaccination. Pour la seconde modalité, la respiration, des méthodes non-linéaires et fractales sont retenues et adaptées pour évaluer la maturité et l'infection généralisée. Une étude de robustesse des méthodes d'estimation est menée et on montre que l'exposant de Hurst, estimé sur des signaux de variabilité respiratoire, est un bon détecteur de l'infection. This Ph.D. dissertation processes and analyzes signals from the neonatal intensive care units (NICUs) for the study of maturity, systemic infection (sepsis) and the influence of immunization in the premature newborn. A special attention is payed to the electroencephalography and the breathing signal. The former is often contaminated by several sources of noise, thus methods based on the signals decomposition and optimal noise cancellation, adapted to the characteristics of the immature EEG, were proposed and evaluated objectively on real and simulated signals. By means of the EEG and delta burst analysis, detected automatically by a proposed classifier, infant's maturation and the effects of vaccination are studied. Concerning the second signal, breathing, non-linear and fractal methods are adapted to evaluate maturity and sepsis. A robustness study of estimation methods is also conducted, showing that the Hurst exponent, estimated on respiratory variability signals, is a good detector of infection. Electronic Thesis or DissertationText en application/pdf1 : 6879 Kohttp://ecm.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/4e646739-e18f-4b0c-b69e-1c1baba5f19d Navarro Xavier 1976-03-24 ES 17767850X 29011538 x.navarro.s@gmail.com 2013REN1S133 http://www.theses.fr/2013REN1S133 2013-10-22 Traitement du signal et télécommunications Université de Rennes 1thesis.degree.grantor_1 02778715X Université européenne de Bretagnethesis.degree.grantor_2 139075119 Doctorat non ouiCarraultGuyintervenant_1032156421PoréeFabienneintervenant_2058551360 Mathématiques, informatique, signal, électronique et télécommunicationsecoleDoctorale_1 139007164 Laboratoire de Traitement du Signal et de l'ImagepartenaireRecherche_1 177793767 ddc:620 ddc:610 CarraultGuyPoréeFabienneUniversité de Rennes 1Sciences et technologie, médecine, pharmacie, odontologie, droit, économie, gestion, philosophieUniversité européenne de BretagnePôle de recherche et d'enseignement supérieur de BretagneMathématiques, informatique, signal, électronique et télécommunicationsÉcole doctorale Mathématiques, informatique, signal, électronique et télécommunications (Rennes)Laboratoire de Traitement du Signal et de l'Image ASCII PDF 7044559