Université de Rennes Nouvelles approches pour la résolution du problème inverse en ECG : une solution patient spécifique pour la caractérisation des tachycardies ventriculaires New electro-imaging tools for patient-specific localization and characterization of Ventricular Tachycardia Électrocardiographieproblème inverseestimation des hyperparamètressite de stimulation Electrocardiographyinverse problemhyperparameters estimationpacing site Électrocardiographie Problèmes inverses Hyperparamètres L’ablation par cathéter est actuellement la seule méthode curative pour traiter les arythmies cardiaques. Elle nécessite une étude électrophysiologique longue et invasive pour détecter les cibles d'ablation. Dans ce contexte, l’Imagerie ÉlectroCardioGraphique (IECG) constitue une alternative non invasive prometteuse, permettant de reconstruire des cartographies 3D de l’activité électrique du cœur à partir de signaux ECG de surface et de données anatomiques issues d’imageries médicales (IRM ou scanner). Cette approche vise à localiser plus précisément les zones à ablater. Toutefois, l’IECG requiert la résolution d’un problème inverse mal posé, rendant la solution instable et non unique. Pour résoudre ce problème, il est indispensable de le régulariser en utilisant un choix adéquat des hyper-paramètres. Dans un premier temps, une analyse comparative des méthodes existantes de sélection de ces hyper-paramètres est réalisée. Dans un second temps, de nouvelles approches basées sur le principe de contradiction ont été proposées pour différents a priori, donnant naissance à des méthodes IECG automatiques. Une évaluation sur données réalistes générées par un modèle cœur-torse basse résolution et sur quelques jeux de données réelles a été réalisée mettant en évidence les avantages et limites de chaque méthode. Catheter ablation is the only curative method in the treatment of cardiac arrhythmias. It necessite an electrophysiological study remains time-consuming and invasive to identify ablation targets. In this context, ElectroCardioGraphic Imaging (ECGI) offers a promising non-invasive alternative, enabling the reconstruction of 3D maps of the heart's electrical activity from surface ECG signals and anatomical data from medical imaging (MRI or CT). The aim of this approach is to localize more precisely the areas to be ablated. However, the ECGI relies on solving an ill-posed inverse problem, making the solution unstable and non-unique. To overcome these difficulties, it is essential to regularize the problem, but its effectiveness is highly dependent on the choice of parameters used. First, a comparative analysis of existing methods for selecting these parameters is carried out. Secondly, new approachesare proposed to improve the stability and accuracy of the reconstructions are proposed. The evaluation of these methods is based both on data generated by a cardiac electrical model and on clinical data, highlighting the advantages and limitations of each method. Electronic Thesis or DissertationText fr application/pdf1 : 11075 Kohttps://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/e607f4ed-9fa3-48da-a1ea-c2b79998bead Manche Maureen 1995-12-07 FR 293588848 maureenmanche@gmail.com 2025URENS062 http://www.theses.fr/2025URENS062 2025-11-06 Signal, image, vision Université de Rennesthesis.degree.grantor_1 26693823X Doctorat non ouiAlberaLaurentintervenant_107748004XMoussaouiSaïdintervenant_2099024330Humeau-HeurtierAnneintervenant_3069533156SaadMazenintervenant_4155918362KachenouraAmarintervenant_5110173821FraysseAuréliaintervenant_6096675853RivetBertrandintervenant_7113674422 MATISSEecoleDoctorale_1 267602553 Laboratoire de Traitement du Signal et de l'Image partenaireRecherche_1 177793767 ddc:620 AlberaLaurentMoussaouiSaïdHumeau-HeurtierAnneSaadMazenKachenouraAmarFraysseAuréliaRivetBertrandUniversité de RennesMATISSE Laboratoire de Traitement du Signal et de l'Image ASCII PDF 11341124