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| Caractéristiques des salariés déclarés inaptes à leurs postes : étude au sein d'un service de santé au travail d'Ille-et-Vilaine en 2022 (Characteristics of employees declared unfit for their positions: study within an occupational health service in Ille-et-Vilaine in 2022) | ||
Pinot, Léa - (2023-12-19) / Universite de Rennes - Caractéristiques des salariés déclarés inaptes à leurs postes : étude au sein d'un service de santé au travail d'Ille-et-Vilaine en 2022 Langue : Français Directeur de thèse: Poinsignon , Jean Thématique : Médecine et santé | ||
Mots-clés : Inaptitude, Prévention de la désinsertion professionnelle, Maintien dans l’emploi, Inaptitude au travail , Services de santé du travail, Insertion professionnelle, Retour sur le marché du travail Résumé : Introduction : L’inaptitude au poste de travail est prononcée par le médecin du travail lorsque l’état de santé d’un salarié devient incompatible avec le poste qu’il occupe malgré la mise en place d’actions de maintien de l’emploi. Elle aboutit dans la majorité des cas à un licenciement et expose à un risque de désinsertion professionnelle. L’objectif principal de cette étude est de déterminer les indicateurs relatifs aux inaptitudes et d’analyser les déterminants qui les influencent, toutes pathologies confondues. Les objectifs secondaires étaient de préciser les facteurs de survenue d’une inaptitude en fonction de la maladie causale principale, de mieux cibler les actions de prévention et d’améliorer la qualité des données au sein de l’AST35. Matériel et méthode : Cette étude transversale et rétrospective s’est intéressée aux caractéristiques des salariés déclarés inaptes à leurs postes de travail au cours de l’année 2022 au sein d’un service de santé au travail interentreprises d’Ille-et-Vilaine. Les données anonymisées ont été extraites à partir du « logiciel métier » utilisé par les médecins du travail. Les taux d’incidence des déclarations d’inaptitudes ont été calculés tout d’abord de manière globale puis par affection causale principale. Une analyse multivariée avec régression de Poisson a été utilisée afin de déterminer les facteurs de risques de survenue d’une inaptitude toutes pathologies confondues sur l’ensemble de l’échantillon. Puis, une régression logistique a été pratiquée sur les salariés déclarés inaptes, par groupe de pathologies. Résultats : Au total, 153 776 salariés ont été inclus dont 1003 (soit 0,7%) ont été déclarés inaptes en 2022. L’estimation du taux d’incidence global des déclarations d’inaptitude était de 6,52 pour 1000 salariés (IC95% [6,13 – 6,93]) toutes pathologies confondues, de 403 pour 1000 salariés inaptes pour les maladies du système ostéo-articulaire ou MSOA (IC95% [371,45 - 432,14]) et de 313 pour 1000 salariés inaptes pour des troubles mentaux ou du comportement ou TMC (IC95% [283,39 - 340,74]). Les facteurs de risques d’être déclaré inapte étaient le genre féminin (p<0,001), l’âge (p<0,001), l’obésité (p = 0,013), l’ancienneté (p<0,001), le fait de bénéficier d’une prestation liée au handicap préalablement à l’inaptitude (p<0,001) ainsi que d’appartenir aux groupes des ouvriers ou des employés (p<0,001) ou encore d’être salarié d’une entreprise localisée dans une ville de moins de 5000 habitants. Les salariés présentaient un risque plus important d’être déclarés inaptes pour MSOA par rapport aux autres pathologies lorsqu’ils appartenaient aux groupes des ouvriers (p<0,001) ou des employés (p=0,004) ou lorsqu’ils bénéficiaient d’une prestation liée au handicap préalablement à leurs déclarations d’inaptitudes (p=0,029). Le risque d’être inapte pour TMC était augmenté lorsque l’entreprise était basée dans des villes de 5000 à 9999 (p=0,035) habitants ou d’au moins 50000 habitants (p<0,001) et que l’affection causale principale à l’origine de l’inaptitude était d’origine professionnelle (p=0,025). La dispense de recherche de reclassement faisant suite à l’inaptitude était, quant à elle, plus présente chez les inaptes pour TMC par rapport aux autres pathologies. Conclusion : Ces données vont permettre une meilleure orientation et priorisation des actions de prévention afin de prévenir le risque de désinsertion professionnelle. Cette étude sera reproduite sur les données de 2023 permettant ainsi un suivi des indicateurs relatifs aux inaptitudes et l’évaluation des mesures de prévention. Résumé (anglais) : Introduction: Unfitness for the job is declared by the occupational physician when the state of health of an employee becomes incompatible with the position he or she occupies despite the implementation of job retention actions. In the majority of cases it leads to dismissal and exposes you to the risk of professional disintegration. The main objective of this study is to determine the indicators relating to inabilities and to analyze the determinants which influence them, all pathologies combined. The secondary objectives were to specify the factors for the occurrence of incapacity according to the main causal illness, to better target prevention actions and to improve the quality of data within the AST35. Material and method: This cross-sectional and retrospective study focused on the characteristics of employees declared unfit for their workstations during the year 2022 within an inter-company occupational health service in Ille-et-Vilaine. The anonymized data was extracted from the “business software” used by occupational physicians. The incidence rates of declarations of incapacity were calculated first overall and then by main causal condition. A multivariate analysis with Poisson regression was used to determine the risk factors for the occurrence of incapacity for all pathologies combined across the entire sample. Then, a logistic regression was performed on employees declared unfit, by group of pathologies. Results: In total, 153,776 employees were included, of which 1003 (or 0.7%) were declared unfit in 2022. The estimate of the overall incidence rate of declarations of incapacity was 6.52 per 1000 employees ( 95% CI [6.13 – 6.93]) for all pathologies combined, 403 per 1000 unfit employees for diseases of the osteoarticular system or MSOA (95% CI [371.45 – 432.14]) and 313 per 1000 employees unfit for mental or behavioral disorders or TMC (95% CI [283.39 - 340.74]). The risk factors for being declared unfit were female gender (p<0.001), age (p<0.001), obesity (p = 0.013), seniority (p<0.001), benefiting from of a disability-related benefit prior to incapacity (p<0.001) as well as belonging to the groups of workers or employees (p<0.001) or even being an employee of a company located in a city of less than of 5000 inhabitants. Employees had a greater risk of being declared unfit for MSOA compared to other pathologies when they belonged to the groups of workers (p<0.001) or employees (p=0.004) or when they benefited from a linked benefit disability prior to their declarations of incapacity (p=0.029). The risk of being unfit for TMC was increased when the company was based in towns with 5000 to 9999 (p=0.035) inhabitants or at least 50,000 inhabitants (p<0.001) and the main causal condition at the The origin of the incapacity was of professional origin (p=0.025). The exemption from seeking reclassification following incapacity was, for its part, more present among those unfit for TMC compared to other pathologies. Conclusion: These data will allow better orientation and prioritization of preventive actions in order to prevent the risk of professional disintegration. This study will be reproduced on 2023 data, thus allowing monitoring of indicators relating to incapacity and the evaluation of prevention measures. Identifiant : rennes1-ori-wf-1-19157 | ||
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