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     <dc:title xml:lang="fr">Étude de la corrélation entre les avantages issus des firmes pharmaceutiques et la productivité scientifique des universitaires médicaux français : une étude rétrospective, basée sur les données TransparenceSanté</dc:title>
     <dcterms:alternative xml:lang="en">Study of the correlation between benefits from pharmaceutical companies and the scientific productivity of French medical academics: a retrospective study, based on TransparenceSanté data</dcterms:alternative>
     <dc:subject xml:lang="fr">Key opinion leader</dc:subject><dc:subject xml:lang="fr">conflit d’intérêt</dc:subject><dc:subject xml:lang="fr">test diagnostic</dc:subject><dc:subject xml:lang="fr">bibliométrie</dc:subject><dc:subject xml:lang="fr">transparence</dc:subject>
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     <dcterms:abstract xml:lang="fr">Contexte : Dans un souci de transparence, les lois anti-cadeaux se sont renforcées ces dernières années pour devenir plus restrictives, mais quel est réellement l’impact des conflits d’intérêt sur la productivité scientifique ? Ainsi, cette étude veut mesurer la corrélation existante entre les avantages issus de l’industrie pharmaceutique et la productivité scientifique des universitaires médicaux français en nous focalisant sur les avantages, que nous appellerons pour simplifier « free-lunch index » ou f-index. Méthode : Les PU-PH et MCU des différentes spécialités ont été identifiés à partir de listes issues des facultés de médecine françaises et pour chacun d’entre eux nous avons collecté leurs marqueurs de réussite académique à partir de Web Of Science, que nous avons confrontés aux avantages retrouvés sur la base transparence santé. Nous avons étudié les corrélations entre les avantages perçus et la productivité scientifique. Nous avons alors évalué les propriétés diagnostiques du f index pour prédire d’une productivité élevée. Résultats : 3004 universitaires médicaux ont été inclus dans l’étude. 92% d’entre eux ont déclaré des liens d’intérêt avec l’industrie pharmaceutique. Les médecins universitaires représentaient 1,29% des professionnels identifiés mais ils ont reçu 12% du volume totale des avantages. Il existe une corrélation faible entre l’augmentation du h-index et du f-index sauf pour certaines spécialités, plutôt de cliniciens et prescripteurs. Les caractéristiques du f-index sont mauvaises avec une de AUC de 0.65 (IC95 0.63 – 0.67) Conclusion : Nous constatons que des liens étroits existent entre les universitaires médicaux et l’industrie pharmaceutique. Ce qui nous incite à envisager que le marketing de l’industrie peut varier en fonctions des objectifs qu’elle souhaite atteindre. Ces résultats nous confortent dans l’idée d’œuvrer à toujours plus de transparence et d’indépendance dans le domaine de la santé.</dcterms:abstract>
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