Université de Rennes 1 Econométrie des données imparfaites : méthodes et applications Econometrics of imperfect data: methods and applications économétrie appliquéedonnées compositionnellesdonnées agrégéesvariables dépendantes limitéesinégalitésdommages corporels applied econometricscompositional dataaggregated datalimited dependent variableinequalitiesbodily injury claim aÉconométrie aDommage corporel L'économétrie permet de formaliser et de styliser un phénomène économique. Au fil du temps, les économètres font face à de nouveaux problèmes liés à l'évolution des données. À titre d'exemple, la prédominance de données massives ou les nouvelles réformes sur la protection des données font évoluer la nature, la forme ou encore la disponibilité des données. Cette transformation soulève de nouveaux défis et problèmes pratiques dans la prise en compte de ces données par les économètres. L'objectif de cette thèse est de proposer et d'étudier des méthodologies adaptées aux données imparfaites, plus particulièrement, les variables agrégées et les variables dépendantes limitées à travers deux phénomènes économiques : premièrement, les mesures d'inégalités, et deuxièmement, l'indemnisation des dommages corporels. Dans chaque contexte, un ensemble de méthodes pertinentes est proposé afin d'appréhender les données disponibles et d'expliquer chaque phénomène. Dans le cadre des données agrégées, elle fournit une étude des variables compositionnelles liée à l’agrégation des données catégorielles (Chapitre I) et une méthode d’estimation des mesures d’inégalités à partir des données quantiles (Chapitre II). Dans le cadre des données censurées, elle propose une méthode d’analyse des montants d’indemnisation pour les préjudices corporels (Chapitre III). The Econometrics approach enables to formalize and stylize an economic phenomenon. Over time, econometricians face new problems related to changes in data. For example, the prevalence of massive data or new data protection reforms are changing the nature, the form or the availability of data. As a result, econometricians face new challenges and practical problems in dealing with data. The aim of this thesis is to propose and study methodologies adapted to imperfect data, more specifically, aggregated variables and limited dependent variables through two economic phenomena: first, inequality measures, and second, bodily injury claims. In each context, a set of relevant methods is proposed to deal with the available data and to explain each phenomenon. In the context of aggregated data, a study of compositional variables related to the aggregation of categorical data (Chapter I) and a method for estimating inequality measures from quantile data (Chapter II) are provided. In the context of censored data, a method for analyzing bodily injury claims amounts is proposed (Chapter III). Electronic Thesis or DissertationText fr application/pdf1 : 13681 Kohttps://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/0cc23e11-4fee-4c72-ba14-abb7e93c1361 Belz Enora 1994-04-27 FR 258974419 enorabelz@gmail.com 2021REN1G002 http://www.theses.fr/2021REN1G002 2021-06-21 Sciences économiques Universite de Rennes 1thesis.degree.grantor_1 02778715X Doctorat non ouiCharpentierArthurintervenant_1079364721L'HaridonOlivierintervenant_2067070744FlachaireEmmanuelintervenant_3096422092MontserratGuillénintervenant_425765447XMagdalouBriceintervenant_5196910390FlachaireEmmanuelintervenant_3096422092MontserratGuillénintervenant_425765447X Sciences économiques et sciences de gestionecoleDoctorale_1 204771242 CREM partenaireRecherche_1 115825169 ddc:330 CharpentierArthurL'HaridonOlivierFlachaireEmmanuelMontserratGuillénMagdalouBriceUniversite de Rennes 1Sciences et technologie, medecine, pharmacie, odontologie, droit, economie, gestion, philosophieSciences économiques et sciences de gestionÉcole doctorale Sciences économiques et sciences de gestion (Rennes) CREM ASCII PDF 14008855