Université de Rennes 1 Stimulation cérébrale multi-sites : modèles dynamiques et applications aux crises d'épilepsie Multi-site therapeutic stimulation : dynamic models and application to epileptic seizures Ingénierie biomédicaleEpilepsieStimulation cérébraleAnalyse mathématiqueModélisationTraitement du signal Biomedical engineeringEpilepsyBrain stimulationMathematical analysisModelingSignal processing Cerveau -- Stimulation Épilepsie Analyse mathématique Thèses et écrits académiques Traitement du signal Près de 17 millions de patients épileptiques dans le monde ne sont pas soulagés efficacement par les médicaments. Pour ces patients, la stimulation électrique du cerveau est une technique pour arrêter les crises récurrentes qui perturbent leur vie quotidienne. Cependant, les effets de la stimulation électrique sur l'activité du cerveau ne sont pas encore bien compris. En outre, les paramètres de stimulation sont souvent choisis de manière empirique, ce qui limite l'efficacité de cette thérapie. Au cours de cette thèse, nous visons, en utilisant des modèles computationnels bio-inspirés et des méthodes mathématiques dérivées de la théorie des systèmes dynamiques, à concevoir des méthodes de stimulation optimales capables d'atténuer voire de supprimer l'activité cérébrale épileptique. More than 17 million epileptic patients worldwide are not effectively relieved by medication. For these patients, electrical stimulation of the brain is a promising technique for stopping recurrent seizures that disrupt their daily lives. However, the effects of electrical stimulation on brain activity are not yet well understood. In addition, the stimulation parameters are often chosen empirically, based on trial-and-error approach, which limits the effectiveness of this therapy. In this thesis, we aim, using bio-inspired computational models and mathematical methods derived from the theory of dynamical systems, to design an optimal stimulation capable of attenuating or even suppressing epileptic brain activity. Electronic Thesis or DissertationText en application/pdf1 : 9022 Kohttps://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/259b062a-23f7-4803-b348-e3b825f9d62e Arrais Marouan 1993-08-01 XX 25460563X arraismar@gmail.com 2020REN1S055 http://www.theses.fr/2020REN1S055 2020-12-15 Signal, image, vision Universite de Rennes 1thesis.degree.grantor_1 02778715X Doctorat non ouiWendlingFabriceintervenant_1117323365ModoloJulienintervenant_2130934542 MATHSTICecoleDoctorale_1 204770424 Laboratoire de Traitement du Signal et de l'Image partenaireRecherche_1 177793767 ddc:620 WendlingFabriceModoloJulienUniversite de Rennes 1Sciences et technologie, medecine, pharmacie, odontologie, droit, economie, gestion, philosophieMATHSTICÉcole doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes) Laboratoire de Traitement du Signal et de l'Image ASCII PDF 9239006