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| Protection des travailleurs dans les plateformes de crowdsourcing : une perspective technique (Protecting workers in crowdsourcing platforms: a technical perspective) | ||
Duguépéroux, Joris - (2020-10-01) / Universite de Rennes 1 - Protection des travailleurs dans les plateformes de crowdsourcing : une perspective technique Langue : Anglais Directeur de thèse: Gross-Amblard, David Laboratoire : IRISA Ecole Doctorale : MATHSTIC Thématique : Informatique | ||
Mots-clés : Crowdsourcing, Protection de la Vie Privée, Confidentialité Différentielle, Régulation des systèmes Distribués, PIR, Crowdsourcing, Protection de l'information (informatique), Systèmes à paramètres répartis Résumé : Ce travail porte sur les moyens de protéger les travailleurs dans le cadre du crowdsourcing. Une première contribution s’intéresse à la protection de la vie privée des travailleurs pour une plateforme unique, tout en autorisant différents usages des données (pour affecter des tâches aux travailleurs ou pour avoir des statistiques sur la population par exemple). Une seconde contribution propose la mise à disposition d’outils, pour les législateurs, permettant de réguler de multiples plateformes en combinant à la fois transparence et respect de la vie privée. Ces deux approches font appel à de nombreux outils (d’anonymisation, de chiffrement ou de distribution des calculs notamment), et sont à la fois accompagnées de preuves de sécurité et validées par des expérimentations. Une troisième contribution, moins développée, propose de mettre en lumière un problème de sécurité dans une des techniques utilisées (le PIR) lorsque celle-ci est utilisée à de multiples reprises, problème jusqu’à présent ignoré dans les contributions de l’état de l’art. Résumé (anglais) : This work focuses on protecting workers in a crowdsourcing context. Indeed, workers are especially vulnerable in online work, and both surveillance from platforms and lack of regulation are frequently denounced for endangering them. Our first contribution focuses on protecting their privacy, while allowing usages of their anonymized data for, e.g. assignment to tasks or providing help for task-design to requesters. Our second contribution considers a multi-platform context, and proposes a set of tools for law-makers to regulate platforms, allowing them to enforce limits on interactions in various ways (to limit the work time for instance), while also guaranteeing transparency and privacy. Both of these approaches make use of many technical tools such as cryptography, distribution, or anonymization tools, and include security proofs and experimental validations. A last, smaller contribution, draws attention on a limit and possible security issue for one of these technical tools, the PIR, when it is used multiple times, which has been ignored in current state-of-the-art contributions. Identifiant : rennes1-ori-wf-1-13919 | ||
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