La Modélisation Pharmacocinétique basée sur la physiologie dans la prédiction d’interaction médicamenteuse ( Physiologically-based Pharmacokinetic Modeling for Drug-Drug Interaction Prediction)

Lobet, Sarah - (2019-11-05) / Universite de Rennes 1 - La Modélisation Pharmacocinétique basée sur la physiologie dans la prédiction d’interaction médicamenteuse Langue : Français Directeur de thèse:  Bruyère, Arnaud Thématique : Médecine et santé

Accès à la ressource :  https://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversion... Mots-clés : modélisation, PBPK, intéraction médicamenteuse, pharmacocinétique, Interactions médicamenteuses, Pharmacocinétique, Modèles PBPK, Cancérologie Résumé : Lorsque deux médicaments sont co-administrées, des interactions médicamenteuses (IM) liées à la pharmacocinétique peuvent apparaitre. La prédiction du risque d’IM est une étape cruciale dans le développement d’un médicament. Les agences réglementaires du médicament ont rédigé des directives pour définir les objectifs et les exigences nécessaires à la prédiction du risque d’IM. La modélisation PBPK est de plus en plus utilisée pour répondre à ce type de problématiques lors de la soumission d’AMM. Cela souligne la confiance des agences dans l’utilisation de cette approche. Mon travail a consisté à amorcer la constitution d’une bibliothèque de modèles PBPK des molécules les plus communément co-administrées en oncologie. Pour cela j’ai identifié une liste de molécules pour lesquelles il y aurait un intérêt à développer un modèle PBPK pour répondre à une problématique d’IM. Puis, j’ai développé et qualifié deux modèles PBPK pour le géfitinib et l’atorvastatine à l’aide du logiciel SimCYP. Résumé (anglais) :  Identifiant : rennes1-ori-wf-1-12913

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