Université de Rennes 1 Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux Detection of misleading information on social networks fausses informationsréseaux sociauxcrédibilité de la sourcetraitement des languesanalyse du signal false informationsocial networkssource trustworthinessnatural language processingsignal analysis Diffusion d'informations fausses et trompeuses Infox Réseaux sociaux (Internet) Traitement du signal Traitement d'images -- Techniques numériques Les fausses informations se multiplient et se propagent rapidement sur les réseaux sociaux. Dans cette thèse, nous analysons les publications d’un point de vue multimodal entre le texte et l’image associée. Plusieurs études ont été menées durant cette thèse. La première compare plusieurs types de médias présents sur les réseaux sociaux et vise à les discriminer de manière automatique. La second permet la détection et la localisation de modifications dans une image grâce à la comparaison avec une ancienne version de l’image. Enfin, nous nous sommes intéressés à des fusions de connaissances basées sur les prédictions d’autres équipes de recherche afin de créer un système unique. False information are multiplying and are spreading quickly on social networks. In this thesis, we analyze the publications from a multimodal point of view between the text and the associated image. Several studies were conducted during this thesis. The first compares several types of media present on social networks and aims to discriminate them automatically. The second one allows the detection and the localization of modifications in an image thanks to the comparison with an old version of this image. Finally, we focused on merged knowledge based on the predictions of other research teams to create a single system. Electronic Thesis or DissertationText fr application/pdf1 : 2523 Kohttps://ged.univ-rennes1.fr/nuxeo/site/esupversions/b7cdd42e-ecec-4616-8343-b187b1b583bc Maigrot Cédric 1991-01-08 FR 245085793 maigrot.cedric@gmail.com 2019REN1S085 http://www.theses.fr/2019REN1S085 2019-04-01 Informatique Universite de Rennes 1thesis.degree.grantor_1 02778715X Doctorat non ouiAmsalegLaurentintervenant_1154720879 MATHSTICecoleDoctorale_1 204770424 Universite Bretagne LoirepartenaireRecherche_1 191639044 IRISA partenaireRecherche_2 026386909 ddc:004 AmsalegLaurentUniversite de Rennes 1Sciences et technologie, medecine, pharmacie, odontologie, droit, economie, gestion, philosophieMATHSTICÉcole doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes)Universite Bretagne Loire Communaute des etablissements d enseignement superieur et de recherche (ComuE) IRISA ASCII PDF 2583815